Claude for Small Business: skille dla polskiego MŚP
Co potrafią skille pluginu Claude for Small Business? Polski przegląd zadań finansowych, operacyjnych i sprzedażowych oraz brakujących integracji.
- Agenci AI
- Strategia
#Agenci AI
Wpisy oznaczone tagiem Agenci AI — 278 artykułów o technologiach AI dla firm. Poznaj zastosowania, ograniczenia i decyzje wdrożeniowe.
Claude for Small Business w polskiej firmie: start i prompty
Jak uruchomić plugin Claude for Small Business w polskiej firmie? Konfiguracja, pierwsze zadanie na CSV i prompty do sprzedaży, należności oraz obsługi.
- Agenci AI
- Prompty
Umiejętności SKILL.md w Microsoft 365 Copilot Cowork
Jak utworzyć, wgrać i sprawdzić umiejętność SKILL.md w Microsoft 365 Copilot Cowork? Przykład procedury, udostępnianie i granice dostępu.
- Copilot
- Microsoft 365
- Agenci AI
Wtyczki w Microsoft 365 Copilot Cowork: umiejętności i łączniki
Czym są wtyczki Microsoft 365 Copilot Cowork? Sprawdź rolę umiejętności i łączników, instalację, zgody, udostępnianie oraz test przed użyciem w firmie.
- Copilot
- Microsoft 365
- Agenci AI
NVIDIA OpenShell: autonomia agentów pod kontrolą
Jak OpenShell ogranicza dostęp agentów do plików, sieci, API i sekretów? Architektura, przykład polityki, alternatywy i granice ochrony w firmie.
- Agenci AI
- Cyberbezpieczeństwo
Agenci z GitHub Copilot harness w Copilot Studio
Jak tworzyć agentów w nowym Copilot Studio z GitHub Copilot harness? Poznaj instrukcje, wiedzę, narzędzia, testowanie i publikację.
- Copilot Studio
- Agenci AI
- GitHub Copilot
Cyfrowy pracownik: czego CORPGEN uczy o pracy agentów?
Microsoft Research bada cyfrowych pracowników w wielu równoległych zadaniach. Znaczenie pamięci, planowania, współpracy i ograniczeń dla firm.
- Agenci AI
- Microsoft AI
Microsoft Copilot Autopilot: czym był Scout?
Autopilot, dawniej Microsoft Scout, ma działać jako osobisty agent w tle. Poznaj zapowiedziane możliwości, status preview i granice autonomii.
- Copilot
- Agenci AI
- Bezpieczeństwo
Microsoft Fabric IQ: wspólny język danych biznesowych
Fabric IQ łączy OneLake, modele semantyczne i ontologię, aby ludzie i agenci rozumieli te same pojęcia biznesowe. Poznaj zakres i status preview.
- Dane i analityka
- Microsoft
- Agenci AI
Microsoft Foundry IQ: baza wiedzy dla agentów AI
Foundry IQ łączy źródła wiedzy w bazie dla agentów i używa agentic retrieval. Poznaj wymagania Azure AI Search, uprawnienia i status funkcji.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Azure
Microsoft IQ: jak połączyć kontekst pracy, danych i wiedzy
Czym jest Microsoft IQ? Porównaj Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ i Web IQ oraz sprawdź, jak dobrać kontekst do zadania agenta w firmie.
- Microsoft
- Agenci AI
- Dane i analityka
Microsoft Project Opal: agent używający komputera
Project Opal wykonuje zadania w przeglądarce na Windows 365 Cloud PC. Poznaj zastosowania, wymagania Frontier, nadzór użytkownika i ograniczenia.
- Copilot
- Agenci AI
- Automatyzacja
Microsoft Web IQ: aktualne źródła dla agentów AI
Czym jest Microsoft Web IQ? Sprawdź źródła, API, dostępność, różnice wobec Grounding with Bing oraz granice ochrony danych w pilocie agenta.
- Microsoft
- Agenci AI
- Dane i analityka
Microsoft Work IQ: kontekst pracy dla Copilota i agentów
Work IQ łączy kontekst poczty, spotkań, plików i współpracy dla Copilota i agentów. Poznaj API, uprawnienia, rozliczanie i granice zastosowań.
- Copilot
- Microsoft 365
- Agenci AI
Nowy Microsoft Copilot: Home, Code i Autopilot
Co zmienia nowy Microsoft Copilot? Poznaj role Home, Code i Autopilot, terminy udostępniania oraz pytania o koszty i kontrolę w firmie.
- Copilot
- Microsoft 365
- Agenci AI
Nowy Microsoft Copilot Studio: dwa tryby budowania
Poznaj nowe Copilot Studio: GitHub Copilot harness, standard harness, agenci, workflows i agent flows. Sprawdź, jak dobrać tryb do procesu.
- Copilot Studio
- Agenci AI
- Automatyzacja
Palantir AIP: jak ocenić AI w procesach operacyjnych
Czym jest Palantir AIP i kiedy ma sens w procesie firmy? Sprawdź rolę modeli, Ontology, ewaluacji, uprawnień i kontroli działań agenta.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Bezpieczeństwo
Palantir Foundry: platforma danych i aplikacji
Czym jest Palantir Foundry? Wyjaśniamy rolę integracji danych, logiki, Ontology i aplikacji oraz pokazujemy kryteria pilotażu w firmie.
- Dane i analityka
- Agenci AI
Palantir Ontology System: jak modelować decyzje firmy
Wyjaśnienie Palantir Ontology System: obiekty, relacje, akcje, logika i uprawnienia. Przykład procesu oraz kryteria oceny przed wdrożeniem.
- Dane i analityka
- Agenci AI
- Bezpieczeństwo
Palantir postawił na FDE przed erą agentów AI
Jak Palantir łączy Deployment Strategist, FDE, Foundry, AIP i Apollo. Co potwierdzają wyniki firmy, a czego nie dowodzi sama narracja sukcesu.
- FDE
- Palantir
- Agenci AI
Pluginy agentów AI: Claude, ChatGPT, Codex i Copilot
Jak działają pluginy Claude, ChatGPT, Codex i agentów kodujących? Porównanie Agent Plugins, skills, MCP i wtyczek IDE oraz zasad wdrożenia w AI SDLC.
- Agenci AI
Standardowe agent flows w Copilot Studio
Poznaj standard agent flows w Copilot Studio: wyzwalacze, akcje, warunki, testy i dodanie przepływu jako narzędzia agenta.
- Copilot Studio
- Automatyzacja
- Agenci AI
Standardowi agenci w Microsoft Copilot Studio
Jak utworzyć agenta na standard harness w Copilot Studio? Przejdź przez cel, wiedzę, tematy, narzędzia, testy i publikację.
- Copilot Studio
- Agenci AI
- Automatyzacja
Nx w AI SDLC: graf projektów i zakres zmian
Czym jest Nx, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Apache HTTP Server w suwerennym AI OS
Modułowy serwer HTTP projektu Apache. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Flink w suwerennym AI OS
Silnik przetwarzania strumieni ze stanem i czasem zdarzenia. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
GPT-6 Luna: ekonomiczny model do skali
GPT-6 Luna: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
Menedżer Agentów AI: następna rola pracownika biurowego
Jak pracownik biurowy przechodzi od ręcznego wykonywania zadań do kierowania agentami AI, kontroli jakości i odpowiedzialności za decyzję.
- Agenci AI
- Praca
- AI OS
Modele MAI Microsoftu: który wybrać do firmy?
Przewodnik po własnych modelach Microsoft AI: Thinking, Code, Image, Voice, Transcribe i Cyber. Zastosowania, kodowanie, dostępność i ograniczenia.
- Modele i LLM
- Agenci AI
- Copilot
PostHog: pomiar użycia AI z kontrolą danych
Czym jest PostHog, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
GPT-6 Sol: kodowanie i workflow agentowe
GPT-6 Sol: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
Open Knowledge Format: wiedza firmy w plikach
Czym jest Open Knowledge Format, jak opisuje pochodzenie i aktualność wiedzy oraz kiedy pomaga agentom AI bez zamykania kontekstu w jednej platformie?
- Agenci AI
- Dane i analityka
AI nie zabiera stanowiska. Rozbiera je na decyzje
Co naprawdę zmieniają agenci AI w pracy biurowej i inżynierskiej? Od wykonywania zadań do kierowania procesem i dowożenia wyniku dla klienta.
- Agenci AI
- Praca
- AI SDLC
GitHub Spec Kit: specyfikacja przed kodowaniem z AI
Jak Spec Kit porządkuje wymagania, plan, zadania, implementację i odbiór pracy agentów kodujących? Kiedy pomaga, a kiedy wystarczy prostszy proces AI SDLC?
- Agenci AI
Grok: tekst, kod i agentowe zadania firmy
Grok: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
OWASP LLM Top 10 2026: dziesięć ryzyk aplikacji z AI
Aktualna lista OWASP LLM Top 10 z 2026 roku po polsku: od prompt injection po improper output handling. Co sprawdzić w systemie AI i u agenta.
- Agenci AI
- AI SDLC
React w aplikacjach AI: stan rozmowy i działania
Czym jest React, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Portainer CE w suwerennym AI OS
Interfejs do zarządzania kontenerami i prostszymi środowiskami. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Jev od TypeSafe AI: model decyzji, nie chatbot
Jev: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
NVIDIA RTX Spark: AI PC czy alternatywa dla DGX Spark?
Czym jest RTX Spark, co daje Windows on Arm i jak porównać go z DGX Spark pod kątem lokalnych agentów, kodowania i wdrożenia AI?
- Agenci AI
RustFS w suwerennym AI OS
Otwarty magazyn obiektowy kompatybilny z API S3, napisany w Rust. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Cloudflare OS: przestrzeń pracy agentów, nie system na laptop
Co udostępnia open-source Cloudflare OS: agenci, Gadgets, Blueprints i Gatekeepers. Ocena bezpieczeństwa, autonomii oraz suwerenności wdrożenia.
- Agenci AI
- Open Source
Claude Mythos: model do zaufanych programów
Claude Mythos: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
ONNX Runtime w suwerennym AI OS
Silnik wykonywania modeli zapisanych w formacie ONNX. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Claude Code w AI SDLC: zadania, testy i review
Czym jest Claude Code i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
DeepSeek: otwarte modele do kodu i analityki
DeepSeek: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
OG-RAG: ontologia jako mapa dla wyszukiwania wiedzy
OG-RAG łączy ontologię z wyszukiwaniem dla LLM. Wyjaśnienie pracy badawczej, związku z GraphRAG oraz warunków użycia w wiedzy firmowej.
- Agenci AI
- Dane i analityka
vLLM w suwerennym AI OS
Silnik wysokoprzepustowej inferencji modeli językowych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Open WebUI: własny interfejs do modeli AI
Czym jest Open WebUI, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
GPT-6 Astra: złożone zadania od początku do końca
GPT-6 Astra: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
RBAC: dostęp agentów AI
Kontrola dostępu oparta na rolach użytkownika lub usługi. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Debezium w suwerennym AI OS
Platforma Change Data Capture czytająca zmiany z baz. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
BigQuery w suwerennym AI OS
Zarządzana hurtownia analityczna Google Cloud. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Claude Fable: model frontier do trudnej pracy
Claude Fable: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
OKD w suwerennym AI OS
Społecznościowa dystrybucja Kubernetes powiązana z ekosystemem OpenShift. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
OpenMetadata w suwerennym AI OS
Otwarta platforma katalogowania metadanych i współpracy nad danymi. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Qwen od Alibaba: kodowanie i własny hosting
Qwen: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
dnd-kit: przenoszenie zadań agenta pod kontrolą
Czym jest dnd-kit, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
TypeScript: kontrakty dla suwerennej aplikacji AI
Czym jest TypeScript, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Cordis: kompozycja usług dla agentów AI
Czym jest Cordis, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
MagenticBrain 14B: mały model jako dyspozytor agentów
Model MagenticBrain-14B planuje wieloetapowe zadania, wybiera narzędzia i deleguje pracę Fara 1.5. Zastosowanie i ograniczenia w AI OS.
- Agenci AI
- Microsoft AI
Claude Opus: złożona analiza i kodowanie
Claude Opus: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
LGTM w suwerennym AI OS
Zestaw Loki, Grafana, Tempo i Mimir do logów, dashboardów, śladów i metryk. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
OpenLineage w suwerennym AI OS
Otwarty standard zdarzeń opisujących pochodzenie danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Base UI: własny wygląd i dostępne interakcje AI
Czym jest Base UI, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
GPT-5.6 Terra: równowaga jakości i kosztu
GPT-5.6 Terra: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
OpenRAG: otwarta platforma do budowy RAG z dokumentów
Czym jest OpenRAG, jak łączy Langflow, Docling i OpenSearch oraz jak wypada wobec GraphRAG, OG-RAG i własnego pipeline RAG.
- Agenci AI
- Open Source
Ultralytics YOLO w suwerennym AI OS
Rodzina modeli i narzędzi do zadań widzenia komputerowego. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
OpenCode: agent kodujący z wyborem modelu
Czym jest OpenCode i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
Apache AGE w suwerennym AI OS
Rozszerzenie grafowe PostgreSQL z obsługą openCypher. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
LangChain dcode w suwerennym AI OS
Otwarty agent kodujący w terminalu oparty na Deep Agents SDK. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
AG-UI: otwarty kontrakt między agentem a ekranem
Czym jest AG-UI, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
AGENTS.md: stałe instrukcje dla agentów kodujących
Jak napisać AGENTS.md, by agent znał architekturę, komendy i granice zmian? Przykład, hierarchia instrukcji, bezpieczeństwo i odbiór w AI SDLC.
- Agenci AI
Fara 1.5: mały model, który pracuje w przeglądarce
Fara 1.5 to rodzina modeli computer-use 4B, 9B i 27B. Możliwości, wyniki badań, otwarte wagi i ryzyka operacji w przeglądarce.
- Agenci AI
- Microsoft AI
K3s w suwerennym AI OS
Lekka dystrybucja Kubernetes. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Docker w suwerennym AI OS
Ekosystem narzędzi do budowania i uruchamiania obrazów kontenerów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Valkey w suwerennym AI OS
Otwarty magazyn struktur danych w pamięci, wywodzący się z Redis. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Delta Lake w suwerennym AI OS
Otwarty format tabelaryczny z logiem transakcyjnym dla jeziora danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
SpiceDB: dostęp agentów AI
Baza relacji i silnik autoryzacji inspirowany modelem Zanzibar. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Ontologia AI OS: semantyka, działania i decyzje
Model obiektów, relacji, działań i logiki łączący dane ze światem operacyjnym firmy. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Langfuse w suwerennym AI OS
Otwarta platforma śledzenia i ewaluacji aplikacji LLM. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Jupyter Notebook w suwerennym AI OS
Interaktywne środowisko łączące kod, wyniki i komentarz. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Big tasks. Small models: po co agentowi kilka mniejszych modeli?
Microsoft Research łączy MagenticLite, MagenticBrain i Fara 1.5. Jak podział planowania i obsługi przeglądarki wpływa na koszt, prywatność i kontrolę.
- Agenci AI
- Microsoft AI
Caddy w suwerennym AI OS
Serwer WWW i reverse proxy z automatyzacją HTTPS. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
StarRocks w suwerennym AI OS
Rozproszony silnik MPP OLAP wywodzący się z Apache Doris. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
ChatGPT Codex w AI SDLC: praca od zadania do diffu
Czym jest ChatGPT Codex i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
Dostawca obiecuje autonomicznego agenta AI. O co zapytać?
Jak ocenić obietnicę autonomii w ofercie AI przez zakres działań, błędy, eskalację, koszty i możliwość wyłączenia rozwiązania.
- Zakupy AI
- Agenci AI
- Ryzyko
OpenClaw w AI SDLC: automatyzacja wokół kodu
Czym jest OpenClaw i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
Prometheus w suwerennym AI OS
Otwarty system zbierania metryk i alertowania. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Model Context Protocol w suwerennym AI OS
Otwarty protokół udostępniania agentom narzędzi, zasobów i promptów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
OWASP w AI SDLC: bezpieczeństwo od zadania do wdrożenia
OWASP udostępnia otwarte projekty i praktyki bezpieczeństwa. Jak włączyć je w AI SDLC tworzenia systemów AI oraz kodowania z agentami.
- Agenci AI
- AI SDLC
Claude Sonnet: model roboczy dla agentów i kodu
Claude Sonnet: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
Grafana w suwerennym AI OS
Platforma dashboardów i eksploracji metryk, logów oraz śladów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Cerbos: dostęp agentów AI
Silnik autoryzacji oddzielający decyzję polityki od kodu aplikacji. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Vercel Agentic Infrastructure w suwerennym AI OS
Zestaw zarządzanych usług do budowy i uruchamiania aplikacji agentowych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Supabase w suwerennym AI OS
Platforma aplikacyjna z PostgreSQL, API, auth, storage i funkcjami. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Hop w suwerennym AI OS
Graficzna platforma integracji i orkiestracji danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Chroma w suwerennym AI OS
Baza wektorowa zaprojektowana do budowy aplikacji AI. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
NVIDIA Cosmos: modele świata dla Physical AI
Czym jest NVIDIA Cosmos 3, kiedy pomaga robotom i systemom wizyjnym, jakie ma ograniczenia i jak włączyć go do testów Physical AI?
- Agenci AI
SKILLS.md czy SKILL.md? Umiejętności agentów AI
Czym jest skill agenta, jak zapisać go w SKILL.md i czym różni się od AGENTS.md oraz promptu? Przykład, ograniczenia i test w AI SDLC.
- Agenci AI
Apache DataFusion w suwerennym AI OS
Rozszerzalny silnik zapytań SQL napisany w Rust na Apache Arrow. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
OpenSearch w suwerennym AI OS
Otwarty silnik wyszukiwania i analityki dokumentów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
ReBAC: dostęp agentów AI
Kontrola dostępu oparta na relacjach między podmiotami i zasobami. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
DataFusion Comet w suwerennym AI OS
Natywny akcelerator wybranych operacji Apache Spark oparty na DataFusion. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Software Dark Factory: fabryka agentów w AI SDLC
Jak zbudować cyfrową fabrykę oprogramowania z agentami AI? Od intencji i scenariuszy po testy, informację zwrotną i decyzję o wydaniu.
- Agenci AI
- AI SDLC
Apache Doris w suwerennym AI OS
Rozproszona analityczna baza SQL typu MPP. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
GitHub Copilot w AI SDLC: od sugestii do PR
Czym jest GitHub Copilot i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
ABAC: dostęp agentów AI
Kontrola dostępu oparta na atrybutach podmiotu, zasobu i kontekstu. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Kafka w suwerennym AI OS
Rozproszona platforma przechowywania i dystrybucji strumieni zdarzeń. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Datadog w suwerennym AI OS
Zarządzana platforma obserwowalności i bezpieczeństwa. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Node.js w suwerennym systemie AI: rola runtime
Czym jest Node.js, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Gemma od Google: mały model pod kontrolą firmy
Gemma: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
Python: w AI SDLC
Język dominujący w praktyce badawczej i inżynierii danych AI. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
GraphRAG: kiedy graf wiedzy pomaga RAG odpowiadać lepiej?
Jak działa GraphRAG Microsoft Research, kiedy pomaga w pytaniach o cały zbiór dokumentów i jak porównać go z RAG wektorowym oraz OG-RAG.
- Agenci AI
- Dane i analityka
PyIceberg w suwerennym AI OS
Pythonowa implementacja klienta Apache Iceberg. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Elasticsearch w suwerennym AI OS
Silnik wyszukiwania i analizy dokumentów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Cube Core w suwerennym AI OS
Otwarta warstwa semantyczna dla metryk i zapytań analitycznych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Snowflake w suwerennym AI OS
Zarządzana platforma danych i hurtownia. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Do jakich danych agent AI naprawdę potrzebuje dostępu?
Biznesowa metoda wyznaczania dostępu agenta AI do danych klienta, umów i systemów: cel, zakres, czas, działanie i kontrola.
- Uprawnienia
- Agenci AI
- Dane firmy
.NET: w AI SDLC
Otwarta platforma uruchomieniowa i ekosystem języków, przede wszystkim C#. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Visual Studio Code: wspólne miejsce dla agentów
Czym jest Visual Studio Code i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
pgvector w suwerennym AI OS
Rozszerzenie PostgreSQL przechowujące wektory i obsługujące wyszukiwanie podobieństwa. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Google Antigravity: agenci w środowisku pracy
Czym jest Google Antigravity i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
DeepSeek Harness: pluginy w pracy agenta
Czym jest DeepSeek Harness i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
PLLuM: polski model dla administracji i firm
PLLuM: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
FastAPI w suwerennym AI OS
Framework API w Pythonie oparty na adnotacjach typów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
ESLint jako bramka zmian od agenta kodującego
Czym jest ESLint, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Agent2Agent A2A w suwerennym AI OS
Otwarty protokół współpracy agentów jako odrębnych usług. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Amazon Redshift w suwerennym AI OS
Zarządzana hurtownia danych w AWS. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
PostgreSQL w suwerennym AI OS
Otwarta relacyjna baza danych z transakcjami i szerokim ekosystemem rozszerzeń. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Splunk w suwerennym AI OS
Komercyjna platforma analizy logów i danych maszynowych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Unity Catalog w suwerennym AI OS
Otwarty katalog zasobów danych i AI. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Turborepo: szybki feedback w monorepo AI
Czym jest Turborepo, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Omarchy: Linux jako stanowisko pracy z agentami AI
Omarchy Davida Heinemeiera Hanssona łączy Arch Linux, przemyślany desktop i narzędzia agentowe. Ocena dla pracy programisty, AI SDLC i suwerenności.
- Agenci AI
- Open Source
Trino w suwerennym AI OS
Rozproszony silnik federacyjnych zapytań SQL. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
PostgresML w suwerennym AI OS
Projekt łączący PostgreSQL z funkcjami uczenia maszynowego. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Iceberg: fundament suwerennego lakehouse
Otwarty format tabelaryczny dla dużych zbiorów danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Kubernetes w suwerennym AI OS
Otwarta platforma orkiestracji kontenerów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Eclipse RDF4J ShaclSail w suwerennym AI OS
Framework RDF dla Java z mechanizmem walidacji SHACL. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Amazon Kiro: specyfikacja przed kodem w AI SDLC
Czym jest Amazon Kiro i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
Cursor w AI SDLC: edytor z agentem kodującym
Czym jest Cursor i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
ClickStack w suwerennym AI OS
Otwarty stos obserwowalności łączący ClickHouse, HyperDX i OpenTelemetry. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Cedar Policy: dostęp agentów AI
Otwarty język i silnik polityk autoryzacyjnych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Agent przygotował decyzję. Kto za nią odpowiada?
Podział decyzji między agentem AI, pracownikiem i menedżerem na przykładzie oferty, reklamacji i zmiany danych klienta.
- Agenci AI
- Odpowiedzialność
- Governance
SeaweedFS w suwerennym AI OS
Rozproszony magazyn plików i obiektów z interfejsem S3. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
dbt Semantic Layer w suwerennym AI OS
Warstwa metryk oparta na semantycznych definicjach dbt i silniku MetricFlow. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Daft w suwerennym AI OS
Framework przetwarzania danych multimodalnych oparty na Pythonie i Ruście. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Vitest: szybkie testy jednostek i kontraktów AI
Czym jest Vitest, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Podman w suwerennym AI OS
Silnik kontenerów bez stałego centralnego demona. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Microsoft Agent Framework po AutoGen i Semantic Kernel
Co zmienia Microsoft Agent Framework, kiedy warto go wybrać i jak sprawdzić migrację z AutoGen lub Semantic Kernel na przykładzie firmowego procesu.
- Agenci AI
Jak przekazać sprawę między pracownikiem a agentem AI?
Co musi zawierać przekazanie sprawy agentowi i powrót do człowieka: cel, źródła, uprawnienia, termin, niepewność i ślad działania.
- Agenci AI
- Przekazanie sprawy
- Procesy
RBAC, ABAC i ReBAC: uprawnienia agentów AI
Jak rozdzielić role, atrybuty i relacje w autoryzacji agentów AI? Przykład polityki, testy odmowy i kryteria wyboru dla suwerennego AI OS.
- Agenci AI
- Bezpieczeństwo
Jak zbudować ontologię firmy i podłączyć do niej dane?
Praktyczny plan budowy ontologii firmy: decyzja, słownik, identyfikatory, mapowanie źródeł, jakość, akcje i uprawnienia. Działa niezależnie od platformy.
- Dane i analityka
- Agenci AI
Vite: krótka pętla pracy nad interfejsem AI
Czym jest Vite, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
React Hook Form: formularz pod kontrolą człowieka
Czym jest React Hook Form, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Kto przejmie pracę, gdy firmowa automatyzacja się zatrzyma?
Jak zaplanować ręczne przejęcie spraw, wyłączenie agenta i odtworzenie stanu, by awaria nie zatrzymała obsługi klientów.
- Ciągłość pracy
- Agenci AI
- Utrzymanie
Apache Spark w suwerennym AI OS
Rozproszony silnik przetwarzania dużych danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Grok Bot w AI SDLC: delegowanie zadań kodowych
Czym jest Grok Bot i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
Kiedy agent AI pomaga handlowcowi, a kiedy psuje relację?
Agent może przygotować kontekst i ofertę, ale automatyczna komunikacja może zaszkodzić zaufaniu. Granice użycia AI w relacji z klientem.
- Sprzedaż
- Agenci AI
- Relacje z klientem
DataHub w suwerennym AI OS
Otwarty katalog metadanych i platforma odkrywania danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Nextcloud Assistant w suwerennym AI OS
Asystent AI zintegrowany z platformą współpracy Nextcloud. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Protégé Desktop i WebProtégé: ontologia dla AI OS
Kiedy wybrać Protégé Desktop, a kiedy WebProtégé? Porównanie pracy nad OWL 2, współpracy zespołu, suwerenności i zastosowań w systemach AI.
- Agenci AI
React Router: czytelna nawigacja w produkcie AI
Czym jest React Router, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
TanStack Table: kontrola danych w tabeli agenta
Czym jest TanStack Table, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
SQLMesh w suwerennym AI OS
Framework transformacji danych z planowaniem zmian i środowiskami. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Hermes Agent w AI SDLC: pamięć i narzędzia
Czym jest Hermes Agent i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
Awilix: wymiana zależności w backendzie agenta
Czym jest Awilix, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Airflow w suwerennym AI OS
Platforma planowania i monitorowania DAG-ów danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
OpenUSD w suwerennym AI OS
Otwarty format i framework opisujący złożone sceny 3D. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Ontologia i bazy grafowe w AI: co jest potrzebne MŚP?
Ontologia porządkuje znaczenie, graf pokazuje relacje, a baza grafowa jest opcją zapisu. Porównanie Microsoft, open source i SQL dla MŚP.
- Dane i analityka
- Agenci AI
- Open source
shadcn/ui w aplikacji AI: kod pod kontrolą zespołu
Czym jest shadcn/ui, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Angular: w AI SDLC
Framework aplikacji webowych rozwijany przez Google. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Atlas w suwerennym AI OS
Framework metadanych, klasyfikacji i lineage dla dużych platform danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Parquet w suwerennym AI OS
Otwarty kolumnowy format plików danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Bielik: polski model dla suwerennego AI
Bielik: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
WarehousePG w suwerennym AI OS
Rozproszona hurtownia MPP wywodząca się z architektury PostgreSQL i Greenplum. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
NVIDIA NemoClaw: izolacja agenta w AI SDLC
Czym jest NVIDIA NemoClaw i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
ClickHouse w suwerennym AI OS
Kolumnowy silnik SQL do analityki zdarzeń o wysokiej przepustowości. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Excalidraw: szkic architektury AI, który uruchamia rozmowę
Jak używać Excalidraw do uzgadniania ontologii, przepływów danych i granic agentów; możliwości, alternatywy i ograniczenia szkicu.
- Agenci AI
- Open Source
DuckDB w suwerennym AI OS
Wbudowana analityczna baza SQL działająca w procesie aplikacji. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Lucide React: czytelne ikony w aplikacji AI
Czym jest Lucide React, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
NVIDIA DGX Spark: lokalny komputer do rozwoju AI
Co daje DGX Spark zespołowi AI, ile znaczy 128 GB pamięci i czym różni się od RTX Spark? Kryteria wyboru i test przed zakupem.
- Agenci AI
Visual Studio: agent kodujący w projektach .NET
Czym jest Microsoft Visual Studio i kiedy użyć go w AI SDLC? Porównanie alternatyw, kontroli nad kodem, ryzyk oraz sposobu odbioru pracy agenta.
- Agenci AI
MLflow w suwerennym AI OS
Platforma śledzenia eksperymentów, modeli i cyklu życia aplikacji ML/AI. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Ontologia, taksonomia i model danych prostym językiem
Czym różnią się ontologia, taksonomia, model danych i graf wiedzy? Jeden przykład klienta i zamówienia pokazuje, kiedy MŚP potrzebuje każdego z nich.
- Dane i analityka
- Agenci AI
Radix UI: dostępne prymitywy dla interfejsu AI
Czym jest Radix UI, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Tailwind CSS w systemie AI: szybki, spójny interfejs
Czym jest Tailwind CSS, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Rust: w AI SDLC
Język systemowy z kontrolą własności pamięci. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Cloudflare Platform w suwerennym AI OS
Platforma edge z Workers, storage, siecią i usługami AI. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
RabbitMQ w suwerennym AI OS
Broker wiadomości i kolejek zadań. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Jena TDB2 w suwerennym AI OS
Framework Java dla RDF, SPARQL i magazynu grafowego TDB2. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Drizzle ORM: jawne dane aplikacji agentowej
Czym jest Drizzle ORM, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Prettier: mniej szumu w zmianach pisanych przez AI
Czym jest Prettier, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Ossie w suwerennym AI OS
Inkubowany w Apache projekt Open Semantic Interchange dla wymiany semantyki. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
RDF, OWL 2 i SHACL: standardy ontologii AI OS
Zestaw standardów: RDF reprezentuje trójki, OWL 2 opisuje semantykę, SHACL waliduje graf. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Lakekeeper: dostęp agentów AI
Otwarty katalog REST dla tabel Apache Iceberg. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Modelowanie danych: od ERD do ontologii firmy
ERD pokazuje strukturę bazy, a ontologia porządkuje znaczenie pojęć między systemami. Praktyczna ścieżka dla MŚP na przykładzie zamówienia.
- Dane i analityka
- Agenci AI
Headlamp w suwerennym AI OS
Otwarty interfejs zarządzania klastrem Kubernetes. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
pnpm: powtarzalne zależności dla agentów kodujących
Czym jest pnpm, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
CopilotKit: interfejs człowiek–agent w aplikacji
Czym jest CopilotKit, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Celery w suwerennym AI OS
Rozproszona kolejka zadań dla aplikacji Python. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Temporal: trwałe procesy agentów AI
Otwarta platforma trwałego wykonywania długich procesów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Next.js dla aplikacji AI: kiedy pełny framework pomaga
Czym jest Next.js, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Universal Commerce Protocol UCP w suwerennym AI OS
Otwarty protokół integracji handlu z interfejsami i agentami AI. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Llama od Meta: własne wdrożenie modelu AI
Llama: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
Magentic-UI: agent przeglądarkowy, którego można zatrzymać
Jak badawczy Magentic-UI łączy planowanie, pracę w przeglądarce i zatwierdzanie działań. Kiedy użyć go w AI SDLC, a kiedy nie.
- Agenci AI
- Microsoft AI
Rancher w suwerennym AI OS
Platforma zarządzania wieloma klastrami Kubernetes. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Superset w suwerennym AI OS
Otwarta platforma eksploracji danych i budowy dashboardów SQL. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Nginx w suwerennym AI OS
Serwer HTTP i reverse proxy szeroko używany na brzegu systemu. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Corepack: wersja menedżera pakietów pod kontrolą
Czym jest Corepack, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Mistral Vibe w suwerennym AI OS
Agent kodujący Mistral do pracy w terminalu i repozytorium. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Playwright: test całej ścieżki użytkownik–agent
Czym jest Playwright, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Zod: walidacja danych na granicy agenta AI
Czym jest Zod, do czego służy i kiedy wybrać alternatywę? Ocena dla suwerennej aplikacji AI-native oraz agentów kodujących w AI SDLC.
- Agenci AI
Paperclip w suwerennym AI OS
Otwarty control plane do zarządzania zespołami agentów i budżetami. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
NVIDIA NIM: inferencja modeli AI we własnej infrastrukturze
Jak działa NVIDIA NIM, kiedy wybrać gotowy mikrousługowy runtime zamiast vLLM i co sprawdzić przed produkcyjnym wdrożeniem AI?
- Agenci AI
Apache Polaris w suwerennym AI OS
Otwarty katalog REST dla Apache Iceberg. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Ontologia Palantira w Enterprise OS: od danych do działania
Jak ontologia Palantira łączy obiekty, reguły, akcje i uprawnienia w systemie firmy? Przykład procesu i test przed wyborem platformy.
- Dane i analityka
- Agenci AI
- Bezpieczeństwo
PHP: w AI SDLC
Język i runtime szeroko używany w aplikacjach webowych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Ozone w suwerennym AI OS
Rozproszony obiektowy storage projektowany dla dużych wolumenów danych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
OpenTelemetry w suwerennym AI OS
Otwarty standard i narzędzia instrumentacji metryk, logów i śladów. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Claude Haiku: szybki model do tekstu i kodu
Claude Haiku: zastosowania w tekstach, analityce, kodowaniu i biznesie, ograniczenia oraz kryteria wyboru modelu.
- Modele i LLM
- Agenci AI
PostgreSQL JSONB w suwerennym AI OS
Typ binarny JSON w PostgreSQL z operatorami i indeksowaniem. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
dbt Core w suwerennym AI OS
Otwarty framework transformacji analitycznych w SQL. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Go: w AI SDLC
Kompilowany język dobrze dopasowany do usług sieciowych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Databend w suwerennym AI OS
Silnik analityczny cloud-native napisany w Rust. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
LangChain Deep Agents w suwerennym AI OS
Zestaw wzorców i narzędzi do agentów wykonujących zadania wieloetapowe. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Apache Druid w suwerennym AI OS
Rozproszona baza analityczna zoptymalizowana do zdarzeń i zapytań interaktywnych. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Dremio OSS w suwerennym AI OS
Platforma SQL nad różnymi źródłami danych i lakehouse. Zastosowanie, alternatywy, ograniczenia i próba dla AI OS oraz AI SDLC.
- Agenci AI
Microsoft Fabric: jak ocenić platformę danych dla firmy
Poznaj rolę Microsoft Fabric, OneLake i modeli danych. Sprawdź wymagania, koszty oraz kryteria pilotażu przed migracją firmowych raportów.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Data agent w Microsoft Fabric: pytania do firmowych danych
Jak sprawdzić data agenta w Fabric? Poznaj rolę źródeł, uprawnień i zestawu pytań kontrolnych przed udostępnieniem go zespołowi.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Modele i LLM
MCP w Copilot Studio: narzędzia, dostęp i testy integracji
Sprawdź MCP w Copilot Studio: narzędzia i zasoby, uprawnienia, odczyt i zapis, ponowienia oraz testy przed udostępnieniem agenta użytkownikom.
- Copilot
- Agenci AI
- Modele i LLM
Architektura danych w Fabric: od źródła do decyzji
Zaprojektuj architekturę Fabric wokół procesu: źródła, warstwy jakości, Warehouse lub Lakehouse, model, dostęp, monitoring i odtwarzanie.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
KNIME czy Fabric: narzędzie analityka a platforma
Porównaj KNIME Analytics Platform i Fabric według zakresu pracy, automatyzacji i utrzymania. Oddziel bezpłatne narzędzie od całego rozwiązania.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
SAP Business Data Cloud czy Fabric: kryteria wyboru
Porównaj SAP Business Data Cloud i Microsoft Fabric: semantykę danych, integrację, modele biznesowe i koszt utrzymania przed wyborem platformy.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Lakehouse w Microsoft Fabric: kiedy ma sens
Sprawdź, jak działa lakehouse w Fabric, czym różni się od warehouse i jak zaplanować jakość danych oraz pierwszy test architektury.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Dragon Copilot: funkcje i kryteria pilota
Poznaj funkcje Dragon Copilot i warunki ich oceny: dokumentacja, język polski, integracja z EHR, kontrola treści oraz odbiór pilota.
- Copilot
- Agenci AI
- Modele i LLM
Dragon Copilot: co sprawdzić przed pilotażem w placówce
Dragon Copilot w placówce medycznej: sprawdź dostępność w Polsce, język, integrację i kontrolę dokumentacji przed zaplanowaniem pilotażu.
- Copilot
- Agenci AI
- Zarządzanie zmianą
Data lake w Fabric: jak przygotować dane do analityki i AI
Zaprojektuj data lake w Fabric: role OneLake i lakehouse, warstwy danych, kontrola jakości, dostęp, koszty i kryteria gotowości do AI.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
BigQuery czy Fabric: koszty i kryteria wyboru
Porównaj BigQuery i Fabric na tych samych danych oraz zapytaniach. Uwzględnij modele opłat, raportowanie, transfer, utrzymanie i koszt migracji.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Amazon Redshift czy Microsoft Fabric? Kryteria wyboru
Porównaj Redshift i Fabric dla tego samego procesu: zakres usług, integrację, wydajność, koszty, utrzymanie i wymagania projektów AI.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Modele i LLM
Snowflake czy Fabric: jak wykonać uczciwe porównanie
Porównaj Snowflake i Microsoft Fabric na tym samym obciążeniu. Sprawdź koszty, współbieżność, raportowanie i warunki odbioru pilotażu.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Databricks czy Fabric: jak porównać pracę z danymi
Porównaj Databricks i Microsoft Fabric na własnym przepływie danych. Sprawdź inżynierię, SQL, modele, dostęp, współpracę platform oraz koszty.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Oracle czy Fabric: jak porównać hurtownie danych
Porównaj Oracle ADW i Microsoft Fabric: zgodność logiki, migrację, wydajność i pełny koszt. Sprawdź, co powinien udowodnić pilotaż hurtowni.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
IBM Cloud Pak for Data i Fabric: kryteria wyboru
Porównaj IBM Cloud Pak for Data i Fabric według usług, lokalizacji danych, utrzymania i kosztów. Sprawdź rolę Software Hub oraz plan modernizacji.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Agent obsługi klienta w Copilot Studio: plan wdrożenia
Zaprojektuj agenta obsługi klienta: zakres spraw, źródła wiedzy, dostęp do danych i przekazanie konsultantowi. Sprawdź testy oraz miary jakości.
- Copilot
- Agenci AI
- Power Platform
Agent marketingowy w Copilot Studio: zakres i odbiór
Zaprojektuj agenta marketingowego z kontrolą źródeł, marki i publikacji. Sprawdź rozmowy z odbiorcami, integracje, zatwierdzanie oraz koszty.
- Copilot
- Agenci AI
- Microsoft 365
Fine-tuning modelu: kiedy warto go przeprowadzić
Sprawdź, kiedy fine-tuning poprawi model AI, a kiedy lepszy będzie prompt lub RAG. Kryteria, testy, koszty i ryzyka decyzji.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Modele i LLM
Agentic RAG: wiele źródeł, koszt i kontrola
Kiedy agentic RAG ma sens, jak projektować narzędzia retrieval oraz kontrolować planowanie, cytowania, opóźnienie i koszty.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Azure
Agent sprzedaży w Copilot Studio: projekt procesu
Zaplanuj agenta sprzedaży bez błędnych obietnic klientowi. Uporządkuj ofertę, kwalifikację, integrację CRM, akceptację i testy jakości.
- Copilot
- Agenci AI
- Microsoft 365
RAG w Azure: dane, chunking i ewaluacja
Praktyczny projekt RAG w Azure: przygotowanie źródeł, chunking, wyszukiwanie hybrydowe, ranking i testy odpowiedzi bez podstawy.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Modele i LLM
Agent IT w Copilot Studio: od pytania do zgłoszenia
Zaprojektuj agenta IT, który odróżnia poradę, odczyt danych i operację. Sprawdź uprawnienia, tworzenie zgłoszeń, ponowienia i testy odbioru.
- Copilot
- Agenci AI
- Power Platform
Agent HR w Copilot Studio: wiedza i granice dostępu
Oddziel procedury HR od danych pracowników. Zaprojektuj źródła wiedzy, uprawnienia, obsługę wniosków i testy agenta w Microsoft Copilot Studio.
- Copilot
- Agenci AI
- Microsoft 365
Space and Time: SQL z dowodem dla aplikacji biznesowych
Sprawdź, kiedy Space and Time i Proof of SQL pomagają weryfikować wynik zapytania oraz jak ocenić dane, ograniczenia SQL i koszt.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Prompty
MaaS w Microsoft Foundry: wybór wdrożenia
Jak porównać serverless API, managed compute i wdrożenia modeli w Microsoft Foundry pod kątem kontroli, kosztu i ryzyka.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Azure
Hugging Face: modele i narzędzia AI dla firmy
Hugging Face pomaga znaleźć i uruchomić modele AI. Sprawdź Hub, Spaces, wdrożenia, licencje i kryteria oceny modelu w firmowym zadaniu.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Zarządzanie zmianą
NFT w biznesie: token, uprawnienie i dane AI
Kiedy NFT ma sens w firmie? Oddziel token od pliku i uprawnienia, zaplanuj cykl życia oraz sprawdź ograniczenia zastosowań z AI.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Azure
LangGraph: jak kontrolować pracę agentów AI
Poznaj LangGraph: stan, przerwania i wznawianie pracy agenta. Zobacz przykład procesu oraz pytania o uprawnienia, koszty i kontrolę błędów.
- Copilot
- Agenci AI
- Modele i LLM
System wieloagentowy AI: kiedy ma sens w firmie
Jak zaprojektować współpracę agentów AI: podział ról, przekazanie danych, koszt, wspólny stan i testy całego procesu przed wdrożeniem.
- Agenci AI
- Strategia
LangSmith: jak oceniać i śledzić aplikacje AI
Sprawdź, do czego służy LangSmith: ślady wykonania, zbiory testowe i ocena jakości. Zobacz plan kontroli aplikacji AI oraz ochrony danych.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Azure
Agenci autonomiczni: granice działania i kontrola
Jak wyznaczyć agentowi AI zakres danych, narzędzi i decyzji oraz wdrożyć zatwierdzenia, limity, testy i bezpieczne zatrzymanie.
- Agenci AI
- Strategia
LangChain: kiedy framework pomaga aplikacji AI
Oceń, kiedy LangChain upraszcza aplikację AI, a kiedy zwiększa zależności. Kryteria architektury, testów, obserwowalności i bezpieczeństwa.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Strategia
Microsoft AutoGen: jak ocenić system wielu agentów
Kiedy wielu agentów ma sens, jak testować ich role i koszty oraz co oznacza tryb utrzymania AutoGen dla nowych i istniejących projektów.
- Agenci AI
- Modele i LLM
Agent półautonomiczny: granice i kontrola
Kiedy agent półautonomiczny ma sens? Ustal uprawnienia, zatwierdzanie działań, test prompt injection i odzyskiwanie po błędach.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Strategia
Blazor w .NET 10: renderowanie, stan i AI
Jak dobrać tryb renderowania Blazor w .NET 10, hosting, zarządzanie stanem i bezpieczną integrację aplikacji z AI.
- Agenci AI
- Zarządzanie zmianą
- Strategia
Azure AI Foundry: jak zaplanować projekt AI
Jak zbudować minimalny projekt Microsoft Foundry: dobrać model, dane, dostęp, ewaluację i monitoring bez zbędnej architektury.
- Copilot
- Agenci AI
- Azure
Copilot Studio: kiedy budować własnego agenta
Oceń, kiedy użyć Copilot Studio. Zaplanuj wiedzę, narzędzia, uprawnienia, przekazanie sprawy człowiekowi i testy agenta przed publikacją.
- Copilot
- Agenci AI
- Zarządzanie zmianą
.NET 10 dla aplikacji AI: warstwy i wybór
Jak dobrać Microsoft.Extensions.AI, VectorData, MCP i Agent Framework do aplikacji AI oraz testować dane, narzędzia i wynik.
- Agenci AI
- Zarządzanie zmianą
- Regulacje
Web3 w biznesie i AI: kto kontroluje aplikację?
Jak ocenić Web3 w firmie? Sprawdź podział kontroli, tożsamość, przenoszalność i zmianę reguł, zanim wybierzesz platformę dla aplikacji AI.
- Agenci AI
- Dane i analityka
- Zarządzanie zmianą
Python w aplikacjach AI: architektura i test
Kiedy Python pomaga w aplikacji AI? Zobacz granice usługi, kontrakt danych, testy jakości, współbieżność i rachunek utrzymania.
- Agenci AI
- Zarządzanie zmianą
- Strategia
Azure Bot Service: co po końcu wsparcia Bot Framework
Sprawdź status Bot Framework, LUIS i QnA Maker. Zobacz, jak ocenić istniejącego bota i zaplanować migrację bez utraty obsługi klientów.
- Copilot
- Agenci AI
- Azure
Centrum Doskonałości: portfel, role i wartość
Jak zbudować biznesowe CoE, które prowadzi portfel inicjatyw, przypisuje role, stosuje bramki decyzyjne i mierzy wartość bez fikcyjnego ROI.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Zarządzanie zmianą
Microsoft Copilot Studio: kiedy wybrać platformę
Kiedy wybrać Copilot Studio, jak zaprojektować wiedzę i narzędzia oraz przeprowadzić agenta przez testy, wydanie i utrzymanie.
- Copilot
- Agenci AI
- Modele i LLM
Microsoft Foundry: platforma aplikacji i agentów AI
Azure AI Foundry to dziś Microsoft Foundry. Sprawdź modele, agentów, ocenę jakości i koszty przed wyborem platformy aplikacji AI.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Azure
Technologie AI dla firm: jak porównać warstwy systemu
Porównaj technologie AI według ról w systemie: modele, dane, agenci, integracje i nadzór. Przygotuj test zamiast kupować katalog narzędzi.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Regulacje
Aplikacje AI native w Microsoft Azure
Jak zaprojektować aplikację AI native: model, dane, RAG, narzędzia, ewaluację, obserwowalność, bezpieczeństwo i koszt.
- Agenci AI
- Modele i LLM
- Azure
Service Agent w Microsoft 365 Copilot: wdrożenie
Jak wdrożyć Service Agent: uporządkować wiedzę, role i dostęp, testować działania na sprawach oraz zaprojektować eskalację do człowieka.
- Copilot
- Agenci AI
- Modele i LLM
Agenci Microsoft Copilot: jak wyznaczyć zakres działania
Sprawdź, jak zaplanować agenta Copilot: źródła wiedzy, dostęp, akcje i koszty. Zacznij od jednego zadania z jasnym warunkiem odbioru.
- Copilot
- Agenci AI
- Microsoft 365
Microsoft SharePoint: intranet i wiedza dla agentów
Sprawdź, jak uporządkować wiedzę w SharePoint przed użyciem agentów: właściciele treści, uprawnienia, aktualność dokumentów i test odpowiedzi.
- Agenci AI
- Microsoft 365
- Strategia