Palantir Apollo: wdrażanie i utrzymanie oprogramowania
Jak działa Palantir Apollo? Rola wydań, środowisk, ograniczeń wdrożenia i wycofania zmian oraz pytania do oceny platformy.
- Bezpieczeństwo
- Dane i analityka

Wszystkie wpisy z kategorii Chmura i infrastruktura — 15 artykułów o technologiach AI dla firm.
Jak działa Palantir Apollo? Rola wydań, środowisk, ograniczeń wdrożenia i wycofania zmian oraz pytania do oceny platformy.
Kiedy Orleans 10 upraszcza system stanowy, a kiedy dokłada złożoność: grains, silosy, trwałość, klaster i awarie.
Jak używać AppHost, service discovery i dashboardu Aspire oraz gdzie kończy się orkiestracja lokalna, a zaczyna platforma produkcyjna.
Jak dobrać tryb renderowania Blazor w .NET 10, hosting, zarządzanie stanem i bezpieczną integrację aplikacji z AI.
Jak zbudować minimalny projekt Microsoft Foundry: dobrać model, dane, dostęp, ewaluację i monitoring bez zbędnej architektury.
Jak ocenić workload, landing zone, pełny koszt i model operacyjny przed bezpieczną migracją firmy do Microsoft Azure.
Do czego służą aplikacje Microsoft Viva, jak wybrać pierwszy scenariusz i czego nie obiecywać. Aktualny status Goals i Topics.
Sprawdź, jak dobrać Microsoft 365 do ról w firmie, uporządkować konta i pliki oraz ocenić zakres licencji przed zakupem.
Poznaj składniki Power Platform i ich role. Porównaj aplikację, przepływ, portal i agenta oraz zaplanuj dane i utrzymanie rozwiązania.
Ustal miejsce dokumentów, decyzji i zadań w Microsoft 365. Praktyczny model współpracy, kontroli dostępu i pomiaru poprawy procesu.
Azure AI Foundry to dziś Microsoft Foundry. Sprawdź modele, agentów, ocenę jakości i koszty przed wyborem platformy aplikacji AI.
Sprawdź rolę Dynamics 365 w sprzedaży i obsłudze klientów. Zaplanuj definicje danych, właścicieli procesu i pomiar przed wdrożeniem CRM.
Jak zaprojektować aplikację AI native: model, dane, RAG, narzędzia, ewaluację, obserwowalność, bezpieczeństwo i koszt.
Jak dobrać Foundry Tools, Microsoft Foundry lub Azure Machine Learning do zadania, danych, jakości, bezpieczeństwa i kosztu.
Sprawdź, jakie decyzje poprzedzają uruchomienie AI w Azure: dane, dostęp, regiony, koszty, obserwacja działania i odpowiedzialność zespołu.