Cyfrowy pracownik: czego CORPGEN uczy o pracy agentów?
Microsoft Research bada cyfrowych pracowników w wielu równoległych zadaniach. Znaczenie pamięci, planowania, współpracy i ograniczeń dla firm.
- Agenci AI
- Microsoft AI
#Microsoft AI
Wpisy oznaczone tagiem Microsoft AI — 8 artykułów o technologiach AI dla firm. Poznaj zastosowania, ograniczenia i decyzje wdrożeniowe.
Data Formulator: analiza danych jako rozmowa i ślad decyzji
Data Formulator łączy źródła danych, agentów i wizualizacje. Kiedy pomaga analitykom, gdzie wymaga kontroli danych i jak współpracuje z Flint.
- Dane i analityka
- Microsoft AI
Flint: język wykresów, który agent może napisać i człowiek poprawić
Flint zamienia krótką specyfikację z typami semantycznymi w wykresy różnych bibliotek. Zastosowanie w Data Formulator i granice automatycznego projektu.
- Dane i analityka
- Microsoft AI
MagenticBrain 14B: mały model jako dyspozytor agentów
Model MagenticBrain-14B planuje wieloetapowe zadania, wybiera narzędzia i deleguje pracę Fara 1.5. Zastosowanie i ograniczenia w AI OS.
- Agenci AI
- Microsoft AI
Fara 1.5: mały model, który pracuje w przeglądarce
Fara 1.5 to rodzina modeli computer-use 4B, 9B i 27B. Możliwości, wyniki badań, otwarte wagi i ryzyka operacji w przeglądarce.
- Agenci AI
- Microsoft AI
Big tasks. Small models: po co agentowi kilka mniejszych modeli?
Microsoft Research łączy MagenticLite, MagenticBrain i Fara 1.5. Jak podział planowania i obsługi przeglądarki wpływa na koszt, prywatność i kontrolę.
- Agenci AI
- Microsoft AI
OptiMind: kiedy mały model pomaga ułożyć plan produkcji
OptiMind Microsoft Research zamienia opis problemu na model optymalizacyjny. Przykład planowania produkcji, ograniczenia i rola solvera.
- Dane i analityka
- Microsoft AI
Magentic-UI: agent przeglądarkowy, którego można zatrzymać
Jak badawczy Magentic-UI łączy planowanie, pracę w przeglądarce i zatwierdzanie działań. Kiedy użyć go w AI SDLC, a kiedy nie.
- Agenci AI
- Microsoft AI