Microsoft Foundry IQ: baza wiedzy dla agentów AI

Microsoft Foundry IQ służy do przygotowania zarządzanej bazy wiedzy, z której mogą korzystać agenci i aplikacje AI. Łączy źródła, takie jak SharePoint, OneLake czy Azure Blob Storage, a mechanizm agentic retrieval planuje wyszukiwanie i zwraca materiały ze wskazaniem źródeł. Microsoft Learn opisuje Foundry IQ jako część Microsoft IQ. Nie jest to nowy model językowy ani zamiennik całej platformy Microsoft Foundry.

Jeśli najpierw oceniasz projekt i jego zasoby, przeczytaj poradnik Microsoft Foundry. Ten wpis odpowiada na węższe pytanie: jak zapewnić agentowi aktualną, dozwoloną i możliwą do wskazania wiedzę. Materiał jest przypisany do filaru Microsoft AI.

Z czego składa się Foundry IQ

Knowledge source wskazuje źródło treści. Knowledge base łączy jedno lub więcej źródeł i ustawia sposób pobierania wiedzy. Agentic retrieval rozbija pytanie na zapytania, wybiera źródła, wyszukuje i może ponawiać próbę, jeśli pierwszy wynik jest niewystarczający. Dokumentacja Microsoft podkreśla, że Azure AI Search jest wymaganym fundamentem Foundry IQ, natomiast Foundry Agent Service nie jest obowiązkowy: bazę wiedzy można wywoływać również z własnej aplikacji przez obsługiwane API.

Przykład hipotetyczny: agent działu zakupów odpowiada na pytania o odstępstwa od procedury. Źródłem może być zatwierdzona polityka zakupowa, instrukcja zatwierdzania i rejestr wyjątków. Jeden indeks wszystkich plików nie wystarczy, jeśli stara wersja polityki pozostaje równie łatwa do znalezienia. Ustal właściciela dokumentu, datę wejścia w życie, uprawnienia użytkownika i zachowanie przy braku aktualnego źródła.

Na czym polega przewaga nad prostym wyszukiwaniem

Foundry IQ może używać wielu źródeł oraz wyszukiwania słownego, wektorowego lub hybrydowego. Przy bardziej złożonym pytaniu mechanizm może zaplanować dodatkowe zapytania i zebrać wynik z cytowaniami. Nie oznacza to automatycznej prawdziwości odpowiedzi agenta. Cytat pomaga sprawdzić, skąd pochodzi fragment, ale osoba odpowiedzialna musi ocenić, czy dokument jest obowiązujący i czy agent nie pominął wyjątku.

FAQ Microsoft wyjaśnia, że model językowy użyty do planowania zapytań jest opcjonalny, choć zalecany dla bardziej zaawansowanego pobierania. Wybór poziomu wysiłku wyszukiwania wpływa na przebieg pracy i koszt. Dlatego porównaj prosty wariant z wariantem planującym kilka zapytań na tym samym zestawie pytań. Wzrost złożoności ma sens tylko wtedy, gdy poprawia trafność materiałów lub zmniejsza pracę człowieka przy odbiorze.

Microsoft opisuje synchronizację list kontroli dostępu dla obsługiwanych źródeł, obsługę etykiet wrażliwości i egzekwowanie uprawnień przy zapytaniu. Zakres tych mechanizmów sprawdź dla konkretnego typu źródła. Test dwóch użytkowników o różnych rolach powinien pokazać, że agent nie przywołuje chronionego dokumentu osobie bez dostępu.

Jak przygotować mały pilot

1. Wybierz jedno pytanie biznesowe i zestaw zatwierdzonych dokumentów.
2. W projekcie Foundry przygotuj wymaganą usługę Azure AI Search, źródła i knowledge base.
3. Połącz bazę z agentem lub aplikacją i przetestuj pytania typowe, niepełne, sprzeczne oraz niedozwolone.
4. Oceń cytowania, aktualność, uprawnienia, opóźnienie i koszt jednego zaakceptowanego wyniku.
5. Ustal sposób odświeżania źródeł oraz reakcję, gdy dokument zostanie wycofany.

To skrót ścieżki z instrukcji Microsoft, nie procedura identyczna dla każdej wersji API. Dokumentacja zaznacza, że część funkcji Foundry IQ jest już ogólnie dostępna, a inne pozostają w preview; doświadczenia portalowe dla agentic retrieval nadal mogą mieć status preview. Dobór wersji usługi sprawdź przed deklaracją wdrożenia produkcyjnego.

Wynik pilota oceniaj na dwóch poziomach. Najpierw sprawdź retrieval: czy knowledge base odnalazła właściwe źródło, bez treści spoza uprawnień. Potem oceń odpowiedź agenta: czy trafnie zinterpretowała znaleziony fragment, wskazała ograniczenie i nie dopowiedziała nieistniejącej reguły. Jeśli pierwszy etap zawodzi, popraw źródła i wyszukiwanie; jeśli drugi, popraw instrukcję i testy agenta. Taki podział ułatwia znaleźć przyczynę błędu.

Foundry IQ porządkuje wiedzę i jej pobieranie. Jeśli problemem są definicje obiektów, relacje i miary w danych operacyjnych, bliższy będzie Fabric IQ. Gdy agent potrzebuje kontekstu spotkań i współpracy, sprawdź Work IQ. Te obszary mogą współpracować, ale każdy ma inny warunek odbioru.