---
title: "Co to jest Palantir? Foundry, AIP i Ontology — poradnik"
url: "https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-palantir-poradnik-dla-firm"
description: "Czym jest Palantir i jego produkty: Foundry, AIP, Ontology, Apollo, Gotham. Dla kogo platforma ma sens, ile zależy od vendora i jak ją ocenić."
---

# Co to jest Palantir? Foundry, AIP i Ontology — poradnik

6 października 2026· Aktualizacja: 6 października 2026·8 min czytania·[Krzysztof Majchrzycki](https://majchrzycki.com/o-mnie)

Temat: [Palantir AI](https://majchrzycki.com/blog/filar/palantir-ai)

Palantir to amerykańska firma, która sprzedaje platformę do łączenia danych, decyzji i działań w jeden system operacyjny organizacji. Dla firmy komercyjnej liczą się trzy nazwy: **Foundry** (dane i aplikacje), **Ontology** (model obiektów, reguł i uprawnień — rdzeń całości) i **AIP** (modele AI i agenci działający na tym modelu). Palantir ma sens, gdy wiele zespołów i systemów pracuje na tych samych obiektach, a decyzje trzeba wykonać i rozliczyć. Przy kilku źródłach danych i jednym zespole najpierw opiszcie [ontologię swojej firmy](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-ontologia-firmy-poradnik-dla-firm) — ta praca przyda się niezależnie od vendora.

Poradnik jest dla zarządu firmy od 50 osób, która usłyszała o Palantirze od inwestora, z konferencji albo od handlowca. Po lekturze będziecie wiedzieć, co jest czym, czy ta klasa platformy w ogóle Was dotyczy i jakie pytania zadać, zanim ktoś pokaże pierwsze demo. Piszę niezależnie od vendora i partnera. Szczegóły każdego produktu są w osobnych wpisach, zebranych w mapie na końcu, a szerszy kontekst daje [filar Palantir AI](https://majchrzycki.com/blog/filar/palantir-ai).

## Palantir w jednym akapicie: firma i skala

Palantir wywodzi swoją historię z pracy dla klientów o najtrudniejszych misjach, zaczynając od zwalczania terroryzmu. Dziś opisuje swoje oprogramowanie jako „enterprise operating system” — system operacyjny przedsiębiorstwa ([Palantir, Architecture Center](https://www.palantir.com/docs/foundry/architecture-center/overview), stan na 6.10.2026).

Skalę najlepiej widać w raporcie dla inwestorów. W [raporcie 10-Q za II kwartał 2026](https://investors.palantir.com/files/2026%20Q2%20PLTR%2010-Q.pdf) Palantir podaje:

Wskaźnik (II kw. 2026)

Wartość

Przychody ogółem

1,935 mld USD, +93% rok do roku

Przychody od klientów komercyjnych

945 mln USD, +110% rok do roku

Przychody od administracji publicznej

990 mln USD

Liczba klientów (30.06.2026)

1049, rok wcześniej 849

Średni przychód z 20 największych klientów (12 mies.)

124 mln USD

Typowa długość umowy

od roku do pięciu lat

Źródło: [10-Q za II kw. 2026](https://investors.palantir.com/files/2026%20Q2%20PLTR%2010-Q.pdf) i [komunikat wynikowy z 3.08.2026](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001321655/000132165526000039/a2026q2ex991pressrelease.htm).

Wniosek dla zarządu: nieco ponad tysiąc klientów, a mniej więcej połowa przychodu pochodzi od administracji publicznej. Palantir to vendor dużych kont i długich relacji, nie aplikacja kupowana kartą na próbę. To nie znaczy, że średnia firma nie może być klientem. Znaczy, że rozmowa handlowa będzie dotyczyć wieloletniego programu, a nie licencji na miesiąc.

## Pięć nazw, pięć ról: Foundry, Ontology, AIP, Apollo, Gotham

Najczęstszy błąd w rozmowie o Palantirze to wrzucenie wszystkich nazw do jednego worka. Każda odpowiada na inne pytanie.

Mapa platformy Palantir: Apollo dostarcza oprogramowanie, Foundry łączy dane, Ontology jest rdzeniem z danymi, logiką, działaniami i bezpieczeństwem, AIP dodaje modele AI i agentów, a na końcu są aplikacje i działania w systemach firmy. Gotham i Maven Smart System stoją obok jako rozwiązania dla sektora publicznego i obronności.

Platforma Palantir w jednym obrazku: Apollo dostarcza, Foundry łączy dane, Ontology nadaje im znaczenie i reguły, AIP dodaje AI, a wynik trafia do aplikacji i systemów firmy. Gotham i Maven to osobny świat sektora publicznego. Stan na 6.10.2026 według dokumentacji Palantir i raportu 10-Q.

Nazwa

Rola według Palantira

Pytanie, na które odpowiada

**Apollo**

Platforma ciągłego dostarczania oprogramowania w chmurze, lokalnie i w środowiskach odłączonych od sieci

Jak bezpiecznie wydawać zmiany w wielu środowiskach?

**Foundry**

Platforma operacji na danych: integracja, logika, Ontology, analityka, przepływy pracy

Jak połączyć dane z ERP, CRM i produkcji w jeden obraz?

**Ontology**

Rdzeń architektury: dane, logika, działania i bezpieczeństwo w jednym modelu

Co istnieje w firmie, co wolno zrobić i kto może to zrobić?

**AIP**

Platforma generatywnej AI: dostęp do modeli, budowa agentów, aplikacje AI, ewaluacja

Jak AI ma pomagać w decyzji, nie tylko w rozmowie?

**Gotham**

Platforma operacyjna dla obrony, wywiadu i organizacji o najwyższych wymaganiach bezpieczeństwa

Jak prowadzić operacje na danych wrażliwych i niejawnych?

**Maven Smart System**

System do pracy na danych w kontekście obronnym w USA i w NATO

Nie dotyczy firmy komercyjnej

Źródła: [opis platform w Architecture Center](https://www.palantir.com/docs/foundry/architecture-center/platforms), [wprowadzenie do Apollo](https://www.palantir.com/docs/apollo/core/introduction), [dokumentacja Gotham](https://www.palantir.com/docs/gotham/), [10-Q](https://investors.palantir.com/files/2026%20Q2%20PLTR%2010-Q.pdf); stan na 6.10.2026.

### Foundry: dane i aplikacje

Foundry łączy źródła, przygotowuje dane i pozwala budować na nich aplikacje operacyjne. To nie jest „kolejna hurtownia”. Hurtownia odpowiada na pytanie „ile sprzedaliśmy”. Foundry ma odpowiedzieć „które zamówienie wymaga dziś decyzji i kto ją podejmie”. Szczegóły: [Palantir Foundry](https://majchrzycki.com/blog/palantir-foundry-platforma-danych-i-aplikacji).

### AIP: modele i agenci na danych firmy

AIP nie jest „modelem Palantira”. Daje dostęp do modeli komercyjnych (m.in. GPT, Gemini, Claude, Grok) i otwartych (m.in. Llama). Vendor deklaruje, że twórcy modeli nie przechowują Waszych danych i nie trenują na nich. Agentów buduje się bez kodu, w AIP Logic albo w kodzie, a AIP Evals służy do testów i porównania modeli ([architektura AIP](https://www.palantir.com/docs/foundry/architecture-center/aip-architecture), stan na 6.10.2026). Szczegóły: [Palantir AIP](https://majchrzycki.com/blog/palantir-aip-ai-w-procesach-operacyjnych).

### Apollo: dostarczanie oprogramowania

Apollo zarządza wydaniami w chmurze publicznej i prywatnej, w serwerowni firmy i w środowiskach bez połączenia z siecią. Może dostarczać także Wasze własne aplikacje. Dla większości firm to niewidoczna warstwa pod Foundry i AIP. Staje się tematem, gdy ten sam system działa w wielu zakładach z różnymi oknami serwisowymi. Szczegóły: [Palantir Apollo](https://majchrzycki.com/blog/palantir-apollo-wdrazanie-i-utrzymanie-oprogramowania).

### Gotham i Maven: sektor publiczny

Gotham według raportu 10-Q od ponad dekady służy agencjom obronnym, wywiadowi i organizacjom pomocy w katastrofach. Maven Smart System to nazwa konkretnego systemu w kontekście obronnym, nie nowa nazwa Gotham. Firma komercyjna spotka te nazwy w prasie, nie w ofercie. Szczegóły: [Gotham](https://majchrzycki.com/blog/palantir-gotham-system-do-operacji-i-analizy) i [Maven Smart System](https://majchrzycki.com/blog/palantir-maven-smart-system-czym-jest).

## Ontology: dlaczego to rdzeń, a nie dodatek

Ontology to miejsce, w którym dane stają się firmą. Palantir opisuje ją jako system, który ma odwzorować **decyzje** przedsiębiorstwa, a nie same dane. Łączy cztery elementy ([Ontology System](https://www.palantir.com/docs/foundry/architecture-center/ontology-system), stan na 6.10.2026):

-   **dane** — obiekty i ich właściwości: zamówienie, klient, dostawa, maszyna;
-   **logikę** — od prostej reguły biznesowej po funkcję z modelem językowym;
-   **działania** — zmiany stanu, które trafiają do systemów firmy;
-   **bezpieczeństwo** — uprawnienia do danych, logiki i działań, osobno dla ludzi i agentów AI.

Palantir sam zastrzega, że Ontology to nie „warstwa semantyczna”, czyli nie słownik pojęć nałożony na tabele. Składa się z języka modelowania, silnika odczytu i zapisu oraz narzędzi dla programistów.

Dla zarządu ważne jest jedno rozróżnienie. **Ontologia firmy** to Wasza wiedza: czym jest „zamówienie potwierdzone”, kto zatwierdza zmianę terminu, który system jest źródłem prawdy. **Palantir Ontology** to jeden ze sposobów zapisania tej wiedzy tak, żeby działała w systemie. Pierwsza należy do Was, druga do platformy. Jeśli umiecie opisać pierwszą na kartce, każda platforma pójdzie szybciej. Jeśli nie umiecie, żadna platforma tego za Was nie zrobi.

Agent AI chętnie wypełni ontologię w godzinę: sto obiektów, każdy z pewną siebie definicją i żaden z właścicielem. Właściciela musicie wskazać sami.

Więcej: [Palantir Ontology System — jak modelować decyzje](https://majchrzycki.com/blog/palantir-ontology-system-jak-modelowac-decyzje-firmy) i [rola ontologii w Enterprise OS](https://majchrzycki.com/blog/palantir-ontologia-enterprise-os-decyzje-i-dzialania).

## Dla kogo Palantir ma sens, a dla kogo nie

Nie ma oficjalnego progu „od ilu osób”. Poniżej moja karta oceny. To uproszczenie autora, nie kryterium Palantira.

Karta decyzji: czy Palantir pasuje do Twojej firmy. Pięć pytań o skalę danych, nazwaną decyzję, właściciela ontologii, budżet na wieloletni program i plan wyjścia. Przy odpowiedzi tak można rozmawiać z vendorem, przy odpowiedzi nie lepsza jest alternatywa: ontologia firmy, poprawa danych albo prostsza platforma.

Czy Palantir pasuje do Waszej firmy: pięć pytań, przy każdym „tak” — rozmawiajcie z vendorem, „nie” — najpierw alternatywa. Uproszczenie autora, nie kryterium Palantira.

Pytanie

Tak

Nie — alternatywa

Czy wiele zespołów i systemów pracuje na tych samych obiektach (zamówienie, zasób, zlecenie)?

Platforma operacyjna ma o czym decydować

Popraw raport lub integrację; wystarczy prostsze narzędzie

Czy umiecie nazwać jedną decyzję, którą system ma przyspieszyć, i jej właściciela?

Macie temat pilota

Najpierw nazwijcie decyzję i właściciela

Czy ktoś w firmie odpowie za definicje pojęć (ontologię) po odejściu ludzi vendora?

Wiedza zostanie w firmie

Zacznijcie od [ontologii firmy niezależnej od platformy](https://majchrzycki.com/blog/jak-zbudowac-ontologie-firmy-dane-reguly-agenci)

Czy zarząd jest gotów na wieloletni program, a nie zakup licencji na próbę?

Rozmowa handlowa ma sens

Rozważcie platformę rozliczaną za zużycie, np. [Microsoft Fabric](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-fabric-poradnik-dla-firm)

Czy znacie koszt wyjścia: dane, logikę, uprawnienia i aplikacje?

Możecie negocjować z pozycji siły

Dopiszcie test wyjścia do zakresu pilota

### Skala

Platforma operacyjna zarabia na tym, że wiele zespołów patrzy na te same obiekty i podejmuje na nich różne decyzje. W firmie z jednym ERP i jednym działem planowania ten efekt jest mały. Dużo częściej wygrywa uporządkowanie definicji, kilka widoków SQL i kolejka wyjątków.

### Koszt wdrożenia

Foundry mierzy zużycie m.in. w compute-seconds, gigabajto-miesiącach przechowywania i w objętości danych Ontology. [Dokumentacja jednostek zużycia](https://www.palantir.com/docs/foundry/resource-management/usage-types) nie podaje stawek (stan na 6.10.2026). Cena wynika z umowy. Do rachunku dopiszcie pracę: modelowanie Ontology, integracje, szkolenia i utrzymanie po stronie Waszej, vendora i partnera.

Palantir pisze w 10-Q, że prowadzi pilotaże i bootcampy z klientami, zwykle na własny koszt, bez gwarancji przyszłych przychodów. To dobra wiadomość na start. Pilot opłacony przez vendora nie mówi jednak nic o koszcie trzeciego roku. Zapytajcie o niego przed bootcampem.

### Model FDE

Forward Deployed Engineering to według Palantira metoda rozwoju produktu: inżynierowie pracują możliwie blisko problemu klienta i oddają wnioski zespołom platformy ([Architecture Center](https://www.palantir.com/docs/foundry/architecture-center/overview)). Dla Was oznacza to szybkie tempo. Oznacza też, że wiedza o Waszym systemie może zostać w głowach ludzi vendora. Ustalcie, kto po Waszej stronie siedzi obok FDE i przejmuje model. Genezę roli opisuje [historia FDE](https://majchrzycki.com/blog/historia-fde-palantir-wartosc-zamiast-godzin), a strategię vendora [Palantir i FDE w erze agentów](https://majchrzycki.com/blog/palantir-strategia-fde-ai-agenci).

### Zależność od vendora

Dane da się wyeksportować. Trudniej z tym, co zbudowaliście wokół nich: obiektami, akcjami, uprawnieniami, aplikacjami i agentami. Umowy Palantira trwają zwykle od roku do pięciu lat ([10-Q](https://investors.palantir.com/files/2026%20Q2%20PLTR%2010-Q.pdf)). Przed podpisaniem zapiszcie, które definicje i reguły żyją tylko w platformie, a które macie w przenośnej dokumentacji.

## Jak ocenić Palantir przed rozmową handlową

Rozmowa handlowa zaczyna się od demo. Wy zacznijcie od kartki.

1.  **Nazwijcie jedną decyzję.** Na przykład: „które zamówienia o 8:00 wymagają zmiany planu i kto ją zatwierdza”. Bez tego demo pokaże ładny interfejs, a nie Wasz proces.
2.  **Wypiszcie obiekty i źródła.** Trzy do pięciu obiektów, system źródłowy każdej ważnej właściwości, właściciel definicji.
3.  **Rozpiszcie działania i uprawnienia.** Kto proponuje, kto zatwierdza, który system zapisuje wynik. To samo dla agenta AI.
4.  **Wypróbujcie platformę bez handlowca.** Palantir udostępnia konto Developer Tier i szkolenia na build.palantir.com ([dokumentacja dla deweloperów](https://www.palantir.com/docs/foundry/developers)). Konto ma limity, ale wystarczy, żeby ktoś z zespołu zbudował obiekt, akcję i prostego agenta.
5.  **Przygotujcie pytania do vendora:**
    -   w jakich jednostkach liczycie zużycie i jak wygląda koszt w trzecim roku;
    -   kto buduje Ontology: FDE, partner czy nasz zespół, i kto ją utrzymuje;
    -   jak wyeksportować dane, definicje, logikę i uprawnienia;
    -   co pilot ma udowodnić i kiedy go zatrzymujemy.
6.  **Ustalcie test wyjścia.** Pilot obejmuje zwykłą sprawę, wyjątek, brak danych, odmowę uprawnień i próbę eksportu.

Jeśli po tej liście nie umiecie wskazać decyzji ani jej właściciela, to jest pierwsza rzecz do zrobienia — z Palantirem albo bez niego.

## Alternatywa: ontologia firmy niezależna od platformy

Najcenniejsza część pracy z Palantirem nie wymaga Palantira. To opis obiektów, relacji, reguł, działań i uprawnień Waszej firmy. Możecie go zbudować w dokumentacji, w otwartych standardach albo w innej platformie, a potem wdrożyć tam, gdzie to ma sens.

-   [Jak zbudować ontologię firmy i podłączyć do niej dane](https://majchrzycki.com/blog/jak-zbudowac-ontologie-firmy-dane-reguly-agenci) — plan krok po kroku: decyzja, słownik, identyfikatory, mapowanie źródeł, akcje i uprawnienia. Porównuje Palantir, Fabric IQ i otwarty stos tym samym testem.
-   [Warstwy ontologii: semantyczna, kinetyczna i dynamiczna](https://majchrzycki.com/blog/ontologia-ai-os-warstwy-semantyczna-kinetyczna-dynamiczna) — jak myśleć o znaczeniu, działaniach i decyzjach niezależnie od narzędzia.

Taki opis zostaje w firmie. Jeśli kiedyś zmienicie platformę albo partnera, nie zaczynacie od zera. A rozmowa z vendorem trwa krócej, bo to Wy mówicie, co ma działać.

## Mapa wpisów o Palantir: od czego zacząć

Zarząd: ten poradnik i ontologia firmy. Analityk i architekt: Ontology, Foundry i AIP. IT: Apollo. Osoby zainteresowane modelem pracy: FDE.

**Rdzeń: Ontology**

-   [Palantir Ontology System: jak modelować decyzje firmy](https://majchrzycki.com/blog/palantir-ontology-system-jak-modelowac-decyzje-firmy) — obiekty, relacje, akcje i uprawnienia na przykładzie opóźnionego zamówienia.
-   [Ontologia Palantira w Enterprise OS](https://majchrzycki.com/blog/palantir-ontologia-enterprise-os-decyzje-i-dzialania) — kto w firmie odpowiada za odczyt, decyzję, zapis i kontrolę oraz jak odebrać pilota.

**Platformy dla firm**

-   [Palantir Foundry: platforma danych i aplikacji](https://majchrzycki.com/blog/palantir-foundry-platforma-danych-i-aplikacji) — co sprawdzić w pilocie: źródła, jakość, znaczenie, działania, uprawnienia.
-   [Palantir AIP: AI w procesach operacyjnych](https://majchrzycki.com/blog/palantir-aip-ai-w-procesach-operacyjnych) — jak ocenić agenta: kontekst, wnioskowanie, działanie i odbiór.
-   [Palantir Apollo: wdrażanie i utrzymanie oprogramowania](https://majchrzycki.com/blog/palantir-apollo-wdrazanie-i-utrzymanie-oprogramowania) — kiedy wydawanie zmian w wielu środowiskach wymaga osobnej platformy.

**Sektor publiczny**

-   [Palantir Gotham: system do operacji i analizy](https://majchrzycki.com/blog/palantir-gotham-system-do-operacji-i-analizy) — rola Gotham i czym różni się od Foundry.
-   [Palantir Maven Smart System](https://majchrzycki.com/blog/palantir-maven-smart-system-czym-jest) — czym jest, czym nie jest i gdzie kończy się publiczna wiedza.

**Model pracy: FDE**

-   [Palantir postawił na FDE przed erą agentów AI](https://majchrzycki.com/blog/palantir-strategia-fde-ai-agenci) — jak strateg i inżynier łączą platformę z decyzją klienta.
-   [Historia FDE: wartość zamiast godzin](https://majchrzycki.com/blog/historia-fde-palantir-wartosc-zamiast-godzin) — skąd wzięła się rola i jak mierzyć jej wartość.
-   [Od kodera do FDE](https://majchrzycki.com/blog/inzynier-koder-do-fde-klient-ai) — jak inżynier w erze agentów przechodzi od ticketów do problemu klienta.

**Ontologia niezależna od platformy**

-   [Jak zbudować ontologię firmy](https://majchrzycki.com/blog/jak-zbudowac-ontologie-firmy-dane-reguly-agenci) — praktyczny plan, który działa z każdą platformą.
-   [Ontologia AI OS: warstwy semantyczna, kinetyczna i dynamiczna](https://majchrzycki.com/blog/ontologia-ai-os-warstwy-semantyczna-kinetyczna-dynamiczna) — model projektowy do rozmowy z każdym vendorem.

## Na najbliższe spotkanie zarządu

Przynieście jedną decyzję, która dziś wymaga uzgadniania danych z kilku systemów. Nazwijcie jej właściciela, źródła i działanie, które ma po niej nastąpić. Jeśli to się uda, macie temat do rozmowy z Palantirem albo z inną platformą. Jeśli się nie uda, wiecie, od czego zacząć — i nie zapłaciliście jeszcze za żadną licencję.

-   Palantir
-   Dane i analityka
-   Agenci AI

## Zanim usiądziecie do rozmowy z vendorem, nazwijcie decyzję

Prezentacja dla zarządu: 90 minut, pięć pytań i nazwa problemu, który platforma miałaby rozwiązać, zanim zaczniecie rozmawiać o licencjach.

[Umów prezentację dla zarządu](https://majchrzycki.com/wspolpraca/prezentacja-systemu-ai-dla-zarzadu)

FAQ

## Najczęstsze pytania

Czy Palantir to model AI, jak ChatGPT?

Nie. Palantir nie sprzedaje własnego modelu językowego. AIP daje dostęp do modeli innych firm, m.in. GPT, Gemini, Claude i Llama, i wiąże je z danymi, regułami i uprawnieniami zapisanymi w Ontology (dokumentacja architektury AIP, stan na 6.10.2026).

Czym różni się Foundry od AIP?

Foundry to platforma danych: integracja źródeł, logika, Ontology, analityka i aplikacje. AIP to warstwa generatywnej AI na tych samych danych: modele, agenci, automatyzacje i ewaluacja. Foundry działa bez AIP; AIP bez dobrze opisanych danych w Foundry niewiele zdziała.

Ile kosztuje Palantir Foundry?

Dokumentacja opisuje, jak Foundry mierzy zużycie (m.in. compute-seconds, gigabajto-miesiące, Ontology Volume), ale nie podaje stawek. Cena wynika z umowy. Do porównania potrzebujecie też kosztu pracy ludzi Palantira, partnera i własnego zespołu oraz kosztu wyjścia.

Czy Palantir ma sens dla firmy, która zatrudnia 50 osób?

Zwykle nie jako pierwszy krok. Platforma opłaca się tam, gdzie wiele zespołów i systemów pracuje na tych samych obiektach i decyzjach. Przy kilku źródłach i jednym zespole najpierw opiszcie ontologię firmy i poprawcie dane — to przyda się przy każdej platformie. To ocena autora, nie kryterium Palantira.

Czym jest Forward Deployed Engineer w Palantirze?

To inżynier, który pracuje u klienta, blisko problemu, i oddaje wnioski zespołom budującym platformę. Palantir nazywa to metodą rozwoju produktu. Dla klienta oznacza to szybkie wdrożenie, ale też wiedzę o systemie skupioną w ludziach vendora — ustalcie z góry, jak ją przejmiecie.

Czy Gotham i Maven są dostępne dla firm komercyjnych?

Gotham Palantir opisuje przede wszystkim jako platformę dla obrony, wywiadu i organizacji o najwyższych wymaganiach bezpieczeństwa. Maven Smart System to system używany w kontekście obronnym w USA i w NATO. Dla procesów firmy komercyjnej punktem wyjścia są Foundry i AIP.

Jak wypróbować Palantir przed rozmową handlową?

Palantir udostępnia konto Developer Tier i szkolenia na build.palantir.com (dokumentacja dla deweloperów, stan na 6.10.2026). Konto ma limity, ale wystarczy, żeby zespół zobaczył, jak buduje się obiekty, akcje i agenta, zanim zarząd usłyszy prezentację.

## Czytaj dalej

-   [Ontologia Palantira w Enterprise OS: od danych do działania](https://majchrzycki.com/blog/palantir-ontologia-enterprise-os-decyzje-i-dzialania)
-   [Palantir Ontology System: jak modelować decyzje firmy](https://majchrzycki.com/blog/palantir-ontology-system-jak-modelowac-decyzje-firmy)
-   [Palantir postawił na FDE przed erą agentów AI](https://majchrzycki.com/blog/palantir-strategia-fde-ai-agenci)
-   [Palantir Gotham: system do operacji i analizy](https://majchrzycki.com/blog/palantir-gotham-system-do-operacji-i-analizy)