--- title: "Co to jest Microsoft Agent Framework? Poradnik dla firm" url: "https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-agent-framework-poradnik-dla-firm" description: "Czym jest Microsoft Agent Framework, co dalej z AutoGen i Semantic Kernel, jak działa z Foundry, MCP i A2A oraz kiedy wybrać Copilot Studio albo LangGraph." --- # Co to jest Microsoft Agent Framework? Poradnik dla firm 6 października 2026· Aktualizacja: 6 października 2026·8 min czytania·[Krzysztof Majchrzycki](https://majchrzycki.com/o-mnie) Temat: [Architektura systemów AI](https://majchrzycki.com/blog/filar/architektura-systemow-ai) **Microsoft Agent Framework to otwarty zestaw bibliotek (SDK) do budowy agentów AI i przepływów wielu agentów w .NET, Pythonie i Go.** Powstał z połączenia AutoGen i Semantic Kernel, a Microsoft nazywa go bezpośrednim następcą obu projektów. Rdzeń dla .NET i Pythona jest gotowy do produkcji od wersji 1.0 z 3 kwietnia 2026 roku, ale część integracji nadal ma status preview. To narzędzie dla zespołu, który pisze kod: daje agentów, workflows z zatwierdzeniem człowieka i drogę do uruchomienia w Microsoft Foundry, ale nie zastępuje projektu uprawnień ani testów procesu. Poradnik jest dla lidera IT i architekta w firmie od 50 osób, który ma w repozytoriach AutoGen albo Semantic Kernel, albo słyszy od zespołu „zróbmy to na Agent Framework”. Na końcu jest mapa wszystkich wpisów o frameworku i jego poprzednikach. Czym agent różni się od asystenta i bota, wyjaśnia osobno [poradnik o agentach AI](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-agent-ai-poradnik-dla-firm). Wszystkie statusy i wersje: stan na 6.10.2026. ## Czym jest Microsoft Agent Framework [Dokumentacja Microsoft](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/) dzieli framework na cztery obszary: - **Agenci** — pojedynczy agent z modelem językowym, który przetwarza wejście, wywołuje narzędzia i serwery MCP, i zwraca odpowiedź. - **Harness Agent** — gotowy agent do długich, wieloetapowych zadań: planowanie, lista zadań, kompresja kontekstu, dostęp do plików, pamięć i zatwierdzanie narzędzi. - **Workflows** — przepływy funkcyjne i grafowe, które łączą agentów i zwykłe funkcje jawną ścieżką wykonania. - **Integracje** — modele, usługi agentów, narzędzia, pamięć, ewaluacja, interfejsy użytkownika. Pod spodem są klocki, które zespół zna z innych frameworków: klienci modeli, sesja agenta przechowująca stan, moduły kontekstu (pamięć), middleware przechwytujące działania agenta i klienci MCP. Kod jest na [GitHubie na licencji MIT](https://github.com/microsoft/agent-framework). Wydania wychodzą co tydzień lub dwa: w chwili pisania najnowsze to Python 1.20.0 (2.10.2026) i .NET 1.23.0 (1.10.2026), według [listy wydań](https://github.com/microsoft/agent-framework/releases). Takie tempo to dobra wiadomość dla funkcji i zła dla każdego, kto nie przypina wersji pakietów. Element Status (stan na 6.10.2026) Źródło Rdzeń .NET i Python: agenci, konektory modeli, middleware, pamięć GA od 1.0 (3.04.2026) [ogłoszenie 1.0](https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/microsoft-agent-framework-version-1-0/) Workflows, wzorce orkiestracji, deklaratywne YAML GA od 1.0 jw. Wersja dla Go public preview (v0.1.0) [agent-framework-go](https://github.com/microsoft/agent-framework-go) Pakiety A2A (.NET i Python) prerelease [NuGet](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Agents.AI.A2A), [PyPI](https://pypi.org/project/agent-framework-a2a/) Pakiet hostingu w Foundry Hosted Agents prerelease (sama usługa GA) [Foundry Hosted Agents](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/hosting/foundry-hosted-agent) DevUI, AG-UI, ChatKit preview [integracje](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/integrations/) ## Skąd się wziął: AutoGen, Semantic Kernel i Magentic-One Microsoft przez kilka lat rozwijał dwa równoległe projekty. AutoGen, z Microsoft Research, był poligonem dla agentów i rozmów wielu agentów. Semantic Kernel był SDK dla firm: wtyczki, typy, filtry, telemetria, wsparcie wielu modeli. Na AutoGen zbudowano też [Magentic-One](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/magentic-one-a-generalist-multi-agent-system-for-solving-complex-tasks/) (listopad 2024): agent Orchestrator planuje i kieruje czterema wyspecjalizowanymi agentami do przeglądarki, plików, kodu i terminala. Agent Framework łączy te linie. Według [ogłoszenia wersji 1.0](https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/microsoft-agent-framework-version-1-0/) framework przedstawiono w październiku 2025, w lutym 2026 wyszedł Release Candidate, a 3 kwietnia 2026 — wersja 1.0. Z AutoGen pochodzą proste abstrakcje agentów i wzorce orkiestracji, z Semantic Kernel stan sesji, typy, middleware i telemetria. Nowe są grafowe workflows z punktami kontrolnymi. Skąd się wziął Microsoft Agent Framework. AutoGen (Microsoft Research, agenci i rozmowy wielu agentów, na nim Magentic-One) i Semantic Kernel (SDK dla firm: wtyczki, typy, filtry, telemetria) łączą się w Microsoft Agent Framework: pierwsza wersja w październiku 2025, Release Candidate w lutym 2026, wersja 1.0 dla .NET i Pythona 3 kwietnia 2026, licencja MIT. Agent Framework daje agentów, workflows, MCP i A2A, a gotowego agenta można wdrożyć jako hosted agent w Microsoft Foundry Agent Service. AutoGen jest w trybie utrzymania, Semantic Kernel dostaje poprawki krytycznych błędów i bezpieczeństwa. Stan na 6.10.2026. Skąd się wziął Agent Framework: AutoGen i Semantic Kernel łączą się w jedno SDK, a hosting zapewnia Foundry Agent Service. Na podstawie dokumentacji i repozytoriów Microsoft, stan na 6.10.2026. ### Co dalej z AutoGen [Repozytorium AutoGen](https://github.com/microsoft/autogen) mówi wprost: projekt jest w trybie utrzymania, nie dostanie nowych funkcji i dalej prowadzi go społeczność. Nowym użytkownikom Microsoft zaleca Agent Framework, istniejącym — migrację według [przewodnika z AutoGen](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/migration-guide/from-autogen/). Ostatnie wydanie AutoGen (python-v0.7.5) pochodzi z 30 września 2025 roku. Wniosek dla lidera IT: AutoGen w prototypie badawczym może zostać. AutoGen w systemie produkcyjnym to dług techniczny z datą narastania — każda nowa wersja modelu albo protokołu trafi najpierw do Agent Framework. ### Co dalej z Semantic Kernel Tu sytuacja jest łagodniejsza. [README Semantic Kernel](https://github.com/microsoft/semantic-kernel) zaczyna się od zdania, że Semantic Kernel „jest teraz” Microsoft Agent Framework. Microsoft [obiecał](https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/semantic-kernel-and-microsoft-agent-framework/) (7.10.2025) poprawki krytycznych błędów i bezpieczeństwa, przeniesienie większości nowych funkcji do Agent Framework i wsparcie Semantic Kernel co najmniej przez rok po wyjściu Agent Framework z preview. Repozytorium nadal wydaje wersje (dotnet-1.80.1 z 3.09.2026). Mój wniosek: skoro Agent Framework wyszedł z preview 3 kwietnia 2026, obiecane minimum sięga co najmniej kwietnia 2027. Microsoft nie podał daty końca, więc nie planujcie pod konkretny dzień — planujcie migrację przy najbliższej większej zmianie systemu. Mapę klas i interfejsów daje [przewodnik z Semantic Kernel](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/migration-guide/from-semantic-kernel/). ### Rodzina Magentic: wzorzec, nie produkt W Agent Framework Magentic-One żyje jako [orkiestracja Magentic](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/workflows/orchestrations/magentic). Menedżer prowadzi wspólny kontekst, wybiera kolejnego agenta, wykrywa zastój i przeplanowuje. Człowiek może zatwierdzić albo poprawić plan przed wykonaniem. Dokumentacja uczciwie zaznacza dwie rzeczy: w .NET typy Magentic są eksperymentalne, a skuteczność wzorca poza oryginalnym zestawem agentów Magentic-One nie była testowana. Pozostałe projekty z „Magentic” w nazwie — Magentic-UI, MagenticLite, model MagenticBrain i model Fara — to badania Microsoft Research. Pokazują kierunek, ale nie są częścią frameworka z obietnicą wsparcia. Opisują je wpisy w grupie B mapy. ## Agenci i workflows: dwa sposoby pracy Najważniejsza decyzja projektowa w Agent Framework brzmi: agent czy workflow. [Dokumentacja](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/) daje prostą regułę: Agent, gdy… Workflow, gdy… zadanie jest otwarte albo jest rozmową proces ma znane kroki potrzebne jest samodzielne użycie narzędzi i planowanie potrzebna jest kontrola kolejności wykonania wystarcza jedno wywołanie modelu, ewentualnie z narzędziami kilku agentów lub funkcji musi się koordynować Dodaje też zdanie, które warto zacytować na każdym przeglądzie architektury: jeśli zadanie da się zapisać jako funkcję, napiszcie funkcję zamiast agenta. Agent chętnie podejmie się wszystkiego, łącznie z dodawaniem dwóch liczb w trzech iteracjach z refleksją. Funkcja zrobi to raz i taniej. [Workflows](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/workflows/) składają się z wykonawców (agentów, funkcji albo podprzepływów) połączonych typowanymi krawędziami. Dla firmy liczą się trzy cechy: - **Punkty kontrolne.** [Checkpoint](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/workflows/checkpoints) powstaje po każdym superkroku i zapisuje stan wykonawców, wiadomości oraz oczekujące prośby. Długi proces można wznowić po awarii. - **Człowiek w pętli.** Workflow wysyła [prośbę i czeka na odpowiedź](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/workflows/human-in-the-loop), na przykład na zatwierdzenie przez kierownika. Oczekująca prośba zapisuje się w checkpoincie, więc zatwierdzenie może przyjść jutro. - **Gotowe wzorce orkiestracji.** Sekwencyjny, równoległy, przekazanie (handoff), czat grupowy i Magentic, wszystkie ze strumieniowaniem, checkpointami i zatwierdzeniami. Workflow można też wystawić jako agenta, a agentów i workflows opisać deklaratywnie w YAML. To ułatwia wersjonowanie konfiguracji w repozytorium. Ślady, logi i metryki framework emituje według konwencji [OpenTelemetry GenAI](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/agents/observability), więc trafiają do tego samego monitoringu co reszta systemów. ## Integracja z Microsoft Foundry Agent Service Agent Framework działa bez Azure, ale z Microsoft Foundry ma najkrótszą drogę. [Dokumentacja integracji](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/integrations/by-provider/microsoft-foundry) opisuje trzy warianty: 1. **Foundry jako źródło modeli.** Aplikacja trzyma definicję agenta i orkiestrację u siebie, a z Foundry bierze tylko modele. 2. **Foundry Agent Service jako usługa agenta.** Aplikacja łączy się z agentem zdefiniowanym i uruchamianym w Foundry (Prompt Agent albo Hosted Agent). 3. **Hosted agent.** Aplikację z Agent Framework pakuje się w kontener i wdraża do Foundry Agent Service. Trzeci wariant jest najciekawszy dla produkcji. [Foundry Hosted Agents](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/hosting/foundry-hosted-agent) mają status GA: platforma odpowiada za skalowanie, stan sesji, bezpieczeństwo i cykl życia, a każdy wdrożony agent dostaje własną tożsamość w Microsoft Entra. To porządkuje pytanie „w czyim imieniu działa agent?”. Pakiet łączący Agent Framework z hostingiem jest jednak nadal prerelease. Dokumentacja zastrzega też, że host nie zapewnia transakcji ani wykonania „dokładnie raz” dla skutków narzędzi — kontrola, czy zmiana już zaszła, zostaje po stronie Waszej aplikacji. Jedna data do kalendarza: [Workflows w portalu Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/general-availability) mają status preview i Microsoft wycofuje je 1 grudnia 2026, zalecając do nowych projektów Agent Framework. Jeśli ktoś w firmie buduje przepływy w portalu, to dobry moment na rozmowę. Cały ekosystem Foundry — modele, agenci, ewaluacja, koszty — opisuje [poradnik o Microsoft Foundry](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-foundry-poradnik-dla-firm). ## MCP i A2A: narzędzia i inni agenci **MCP (Model Context Protocol)** łączy agenta z narzędziami i danymi. Agent Framework ma klientów MCP w rdzeniu, a dla [narzędzi MCP hostowanych w Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/agents/tools/hosted-mcp-tools) można ustawić zatwierdzanie wywołań. W przykładach kodu Microsoft zostawia komentarz, by w produkcji zawsze wymagać zatwierdzenia. Warto potraktować to dosłownie przy narzędziach, które coś zmieniają. Czym jest MCP i jak oceniać serwery, wyjaśnia [poradnik o MCP i protokołach agentów](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-mcp-poradnik-dla-firm). **A2A (Agent2Agent)** łączy agenta z innym agentem jako osobną usługą. [Agent Framework potrafi](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/integrations/a2a) wystawić agenta przez A2A i wywołać agenta zdalnego, odczytując jego kartę (AgentCard). Pakiety A2A są jednak prerelease, a w ogłoszeniu 1.0 pełne wsparcie A2A 1.0 było zapowiedzią. Na produkcję: tylko z przypiętą wersją i testem kontraktu z drugą stroną. Framework łączy się też z gotowymi [usługami agentów](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/integrations/by-component/agent-services/): poza Foundry są to m.in. agenci opublikowani w Copilot Studio, GitHub Copilot i (w Pythonie) Claude Agent SDK. Praktyczny skutek: agent z Copilot Studio, którego zbudował dział biznesowy, może być jednym z kroków workflow napisanego przez IT. ## Agent Framework, Copilot Studio czy LangGraph? Te trzy narzędzia rozwiązują podobny problem dla różnych zespołów. Porównanie według tych samych kryteriów: Kryterium Microsoft Agent Framework Copilot Studio LangGraph Forma SDK w kodzie (.NET, Python, Go w preview) środowisko low-code w przeglądarce biblioteka w kodzie (Python, JavaScript) Kto buduje programiści twórcy biznesowi i IT, z pomocą programistów przy integracjach programiści Licencja MIT usługa SaaS Microsoft na licencji MIT Uruchomienie gdziekolwiek; najkrótsza droga: Foundry Hosted Agents w chmurze Microsoft, kanały Microsoft 365 i inne gdziekolwiek Modele Foundry i wielu innych vendorów modele dostępne w Copilot Studio wielu vendorów Kiedy ma sens zespół .NET lub Python w ekosystemie Microsoft, proces wymaga kodu i testów agent dla pracowników w Microsoft 365, mało niestandardowej logiki zespół Python/TypeScript, który chce niezależności od chmury Karta decyzji „Agent Framework, Copilot Studio czy LangGraph?”, uproszczenie autora. Pytanie 1: czy wystarczy zwykła funkcja albo jedno wywołanie modelu? Tak: zwykły kod bez frameworka agentów. Pytanie 2: czy firma ma programistów, którzy utrzymają kod i testy? Nie: Copilot Studio. Pytanie 3: czy agent działa głównie w Microsoft 365 i Teams z prostą logiką? Tak: Copilot Studio. Pytanie 4: czy zespół pracuje w .NET albo w Microsoft Foundry? Tak: Microsoft Agent Framework. W pozostałych przypadkach: LangGraph albo Agent Framework w Pythonie, rozstrzyga próba na jednym procesie. Narzędzia łączą się: agent z Copilot Studio może być krokiem workflow w Agent Framework. Stan na 6.10.2026. Agent Framework, Copilot Studio czy LangGraph: cztery pytania przed wyborem. Uproszczenie autora na podstawie dokumentacji Microsoft i LangChain. Granica nie jest ostra i nie musi być. Copilot Studio i Agent Framework łączą się ze sobą, a LangGraph i Agent Framework mają podobne zestawy funkcji: grafy, stan, zatwierdzenia. Moja zasada (wniosek autora): narzędzie wybiera się do zespołu, który będzie je utrzymywał za dwa lata, a nie do demonstracji. Szczegóły drugiej i trzeciej opcji opisują [poradnik Copilot Studio](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-copilot-studio-poradnik-dla-firm) i [poradnik LangChain i LangGraph](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-langchain-poradnik-dla-firm). ## Ryzyka i ograniczenia - **Preview obok GA.** Rdzeń jest stabilny, ale pakiety, z których korzystacie (A2A, hosting, DevUI), mogą być prerelease. Sprawdzajcie status każdego pakietu, nie frameworka jako całości. - **Tempo wydań.** Nowa wersja co tydzień lub dwa. Bez przypiętych wersji i testów regresji zmiana zachowania przyjdzie z aktualizacją, nie z Waszą decyzją. - **Odpowiedzialność.** [Microsoft zastrzega](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/), że systemy i modele stron trzecich podłączacie na własne ryzyko, a filtry treści, zabezpieczenia i testy aplikacji należą do jej twórcy. Framework nie przejmuje odpowiedzialności za proces. - **Uprawnienia i skutki.** Workflow z zatwierdzeniem nie zastąpi uprawnień w systemie docelowym. Operacja zapisu musi być idempotentna, bo po awarii proces może się powtórzyć. - **Wielu agentów to nie cel.** Orkiestracja Magentic czy czat grupowy kuszą na demonstracji. Zaczynajcie od jednego agenta z narzędziami albo od workflow bez agentów i dodawajcie agentów dopiero wtedy, gdy pomiar pokaże zysk. ## Jak zacząć: plan dla lidera IT **Krok 1. Inwentaryzacja.** Spiszcie, gdzie w firmie działają AutoGen i Semantic Kernel: repozytorium, wersja, proces, właściciel. AutoGen w produkcji ma pierwszeństwo do migracji. **Krok 2. Jeden proces, jedna karta.** Wybierzcie proces z jasnym wynikiem i błędem do cofnięcia. Zapiszcie: kroki stałe (workflow), kroki wymagające oceny (agent), punkt zatwierdzenia, operacje zapisu i ich właścicieli. **Krok 3. Próba bez agenta i z agentem.** Zbudujcie ten sam proces jako workflow z funkcjami i jako workflow z agentem w kroku wymagającym oceny. Mierzcie poprawnie zakończone sprawy, ręczne korekty, czas i koszt. Jeśli agent nie poprawia wyniku, zostawcie funkcję. **Krok 4. Odbiór techniczny.** Przypięte wersje pakietów, test wznowienia z checkpointu, test odrzucenia przez człowieka, test awarii po zapisie, ślady w OpenTelemetry. Dopiero potem wdrożenie jako hosted agent w Foundry albo we własnej infrastrukturze. Jeśli w kroku 2 zespół nie potrafi rozdzielić kroków stałych od wymagających oceny, problemem nie jest wybór frameworka, tylko umiejętność przeniesienia procesu klienta do kodu. Tego uczy [kurs Forward Deployed AI Engineer](https://majchrzycki.com/akademia/kurs-forward-deployed-ai-engineer): od rozmowy z właścicielem procesu, przez projekt workflow i uprawnień, po utrzymanie agenta, niezależnie od vendora i partnera. ## Mapa wpisów o Microsoft Agent Framework Wszystkie wpisy o frameworku, jego poprzednikach i projektach z rodziny Magentic, w trzech grupach, oraz poradniki, do których prowadzą. ### A. Agent Framework i jego poprzednicy - [Microsoft Agent Framework po AutoGen i Semantic Kernel](https://majchrzycki.com/blog/microsoft-agent-framework-ai-os) — próba migracji na procesie z zatwierdzeniem. - [Microsoft AutoGen: jak ocenić system wielu agentów](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-autogen-multi-agent-system-mas) — role agentów i tryb utrzymania AutoGen. - [Semantic Kernel: kiedy orkiestracja AI ma sens](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-semantic-kernel) — wtyczki, function calling i filtry. ### B. Rodzina Magentic: badania Microsoft Research - [Big tasks. Small models: po co agentowi kilka mniejszych modeli?](https://majchrzycki.com/blog/big-tasks-small-models-magenticlite) — MagenticLite i podział planowania od pracy w przeglądarce. - [Magentic-UI: agent przeglądarkowy, którego można zatrzymać](https://majchrzycki.com/blog/magentic-ui-agent-przegladarkowy-z-czlowiekiem) — plan, kontrola i przejęcie przez człowieka. - [MagenticBrain 14B: mały model jako dyspozytor agentów](https://majchrzycki.com/blog/magenticbrain-14b-model-orkiestracji-agentow) — model, który planuje i deleguje. - [Fara 1.5: mały model, który pracuje w przeglądarce](https://majchrzycki.com/blog/fara-1-5-agent-przegladarkowy) — model computer-use i ryzyka działań w przeglądarce. ### C. Narzędzia Microsoft obok frameworka - [Prompt flow: testowanie przepływu aplikacji AI](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-prompt-flow) — testy wariantów i plan migracji przed wycofaniem w 2027. - [Microsoft Olive: kiedy optymalizować model AI](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-olive-optymalizacja-modeli) — optymalizacja modelu pod docelowy sprzęt. ### Poradniki powiązane - [Co to jest Microsoft Foundry? Poradnik dla firm](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-foundry-poradnik-dla-firm) — platforma, na której najczęściej uruchamia się agentów z Agent Framework. - [Copilot Studio: kiedy budować własnego agenta](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-copilot-studio-poradnik-dla-firm) — droga low-code do agentów w Microsoft 365. - [Co to jest LangChain? LangGraph i LangSmith – poradnik](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-langchain-poradnik-dla-firm) — główna alternatywa niezależna od chmury. - [Co to jest MCP? Protokoły agentów AI — poradnik dla firm](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-mcp-poradnik-dla-firm) — MCP, A2A i inne protokoły. - [Co to jest Microsoft .NET? AI w C# — poradnik dla firm](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-dotnet-poradnik-dla-firm) — platforma, w której działa wersja .NET frameworka. - [Co to jest Microsoft IQ? Kontekst dla agentów – poradnik](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-iq-poradnik-dla-firm) — skąd agent bierze kontekst pracy, danych i wiedzy firmy. - Agenci AI - Microsoft AI - Azure - Strategia ## Naucz zespół budować agentów, które przejdą odbiór Kurs Forward Deployed AI Engineer w Akademii: jak dobrać framework do procesu, zaprojektować workflow, uprawnienia, punkty kontrolne i testy, a potem utrzymać agenta u klienta. Niezależnie od vendora i partnera. [Zobacz kurs Forward Deployed AI Engineer](https://majchrzycki.com/akademia/kurs-forward-deployed-ai-engineer) FAQ ## Najczęstsze pytania Czy Microsoft Agent Framework jest gotowy do produkcji? Rdzeń tak. Microsoft ogłosił wersję 1.0 dla .NET i Pythona 3 kwietnia 2026 roku jako wydanie ze stabilnym API i długoterminowym wsparciem. Część integracji nadal jest w preview: między innymi pakiety A2A, pakiet hostingu w Foundry, DevUI i AG-UI, a cała wersja dla Go. Stan na 6.10.2026. Czy trzeba od razu migrować z AutoGen albo Semantic Kernel? Nie od razu, ale trzeba to zaplanować. AutoGen jest w trybie utrzymania i nie dostanie nowych funkcji. Semantic Kernel dostaje poprawki krytycznych błędów i bezpieczeństwa, a Microsoft obiecał wsparcie co najmniej rok po wyjściu Agent Framework z preview. Nowe projekty zaczynajcie w Agent Framework, stare przenoście przy najbliższej większej zmianie. Ile kosztuje Microsoft Agent Framework? Sam framework jest otwartym kodem na licencji MIT, bez opłat licencyjnych. Płacicie za to, czego używa: modele (na przykład w Microsoft Foundry albo u innego vendora), hosting, wyszukiwanie, pamięć i monitoring. Koszt liczcie na jednym procesie, nie na liście funkcji. Czy Agent Framework działa tylko z modelami Microsoftu? Nie. Dokumentacja wymienia konektory do Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini, Ollama i innych. Microsoft zastrzega jednak, że korzystanie z systemów i modeli spoza Azure odbywa się na Wasze ryzyko i na warunkach ich vendorów. Czym Agent Framework różni się od Foundry Agent Service? Agent Framework to biblioteka w kodzie Waszej aplikacji. Foundry Agent Service to usługa w Azure, która przechowuje i uruchamia agentów. Można ich używać razem: zbudować agenta w Agent Framework i wdrożyć go jako hosted agent w Foundry, gdzie platforma odpowiada za skalowanie, sesje i tożsamość agenta. Co to jest Magentic-One i czy jest w Agent Framework? Magentic-One to system wielu agentów z Microsoft Research z listopada 2024 roku, zbudowany na AutoGen. Agent Framework ma orkiestrację Magentic opartą na tym projekcie: menedżer planuje, wybiera kolejnego agenta i przeplanowuje po zastoju. Microsoft zaznacza, że poza oryginalnym zestawem agentów jej skuteczność nie była testowana. Czy do Agent Framework potrzebny jest zespół programistów? Tak. To SDK dla .NET, Pythona i Go, a nie narzędzie low-code. Jeśli firma nie ma programistów, którzy utrzymają kod, testy i wdrożenia, lepszym punktem startu jest Copilot Studio albo gotowy agent w Microsoft 365 Copilot. ## Czytaj dalej - [Microsoft Agent Framework po AutoGen i Semantic Kernel](https://majchrzycki.com/blog/microsoft-agent-framework-ai-os) - [Co to jest LangChain? LangGraph i LangSmith – poradnik](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-langchain-poradnik-dla-firm) - [Co to jest Microsoft .NET? AI w C# — poradnik dla firm](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-dotnet-poradnik-dla-firm) - [Big tasks. Small models: po co agentowi kilka mniejszych modeli?](https://majchrzycki.com/blog/big-tasks-small-models-magenticlite)