--- title: "Co to jest Google Gemini? Poradnik dla firm: plany i dane" url: "https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-google-gemini-poradnik-dla-firm" description: "Google AI dla firm: aplikacja Gemini, Gemini w Workspace, Gemini Enterprise, Agent Platform (dawniej Vertex AI) i Gemma: plany, ceny, dane firmy i start." --- # Co to jest Google Gemini? Poradnik dla firm: plany i dane 6 października 2026· Aktualizacja: 6 października 2026·8 min czytania·[Krzysztof Majchrzycki](https://majchrzycki.com/o-mnie) Temat: [Google AI](https://majchrzycki.com/blog/filar/google-ai) **Google Gemini to rodzina modeli AI firmy Google i produkty na nich zbudowane: aplikacja Gemini i Gemini w Google Workspace dla pracowników, Gemini Enterprise z agentami na danych całej firmy, Gemini Enterprise Agent Platform (dawniej Vertex AI) i Gemini API dla zespołów IT oraz otwarte modele Gemma do uruchomienia na własnym sprzęcie.** Dla firmy pytanie nie brzmi „czy Gemini”, tylko którą drogą. Każda ma inną umowę, inny panel administracyjny i inne zasady danych. Dane firmy powinny trafiać wyłącznie do usług objętych umową firmy, nie na prywatne konta Google. Poradnik jest dla zarządu i liderów IT w firmach od 50 osób, które dostają pytania „czy możemy używać Gemini?” i oferty partnerów na „wdrożenie Google AI”. Fakty o planach i danych pochodzą ze stron Google, stan na 6.10.2026. Czym jest sam model językowy i jak go oceniać, wyjaśnia [poradnik o modelach LLM dla firm](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-llm-poradnik-dla-firm). Szerszy kontekst daje strona filaru [Google AI](https://majchrzycki.com/blog/filar/google-ai), a na końcu jest mapa wszystkich wpisów o Google AI na blogu. ## Pięć dróg do Google AI w firmie Ten sam model Gemini pracuje w kilku produktach. Różnią się użytkownikiem, sposobem zakupu i miejscem, w którym leżą dane. Droga Kto używa Co robi Umowa i dane Aplikacja Gemini pracownicy czat, analiza plików, Deep Research, połączenie z Gmailem i Dyskiem w cenie Workspace; umowa Workspace Gemini w Workspace pracownicy pomoc w Gmailu, Dokumentach, Arkuszach, Meet, na Dysku plan Workspace; uprawnienia Workspace Gemini Enterprise pracownicy i właściciele procesów czat i agenci na danych z wielu systemów, także Microsoft 365 osobna subskrypcja Google Cloud Agent Platform i Gemini API zespół IT lub partner własne aplikacje i agenci, ponad 200 modeli w Model Garden projekt Google Cloud; rozliczenie za użycie Gemma zespół IT otwarty model na własnym serwerze lub urządzeniu licencja Apache 2.0; dane u firmy ### Aplikacja Gemini i Gemini w Workspace Dla firmy pracującej w Google Workspace to najkrótsza droga. Google podaje, że [aplikacja Gemini jest w cenie Workspace](https://cloud.google.com/gemini-enterprise/faq) dla klientów komercyjnych, korzysta z danych Gmaila, Dysku i Chatu i jest zarządzana z konsoli administracyjnej Workspace. Gemini w aplikacjach pomaga pisać maile, streszczać spotkania w Meet, budować tabele w Arkuszach. Pracuje na uprawnieniach, które użytkownik już ma: jeśli ktoś nie widzi dokumentu w Dysku, Gemini też go nie pokaże. Do tego Gemini Notebook (dawniej NotebookLM) — notatnik, który odpowiada na pytania na podstawie wgranych źródeł. Jest usługą podstawową Workspace, ale z jednym zastrzeżeniem opisanym w sekcji o danych. ### Gemini Enterprise: agenci na danych całej firmy [Gemini Enterprise](https://cloud.google.com/gemini-enterprise) to osobna aplikacja Google Cloud dla pracowników. Daje czat z modelami Gemini, gotowych agentów Google (np. Deep Research), agentów budowanych bez kodu w Workflow Builder i agentów zewnętrznych. Kluczowa różnica wobec Workspace: konektory do danych spoza Google, m.in. SharePoint, OneDrive, Outlook, Jira, ServiceNow i HubSpot. Jeśli w ofercie partnera pojawia się Google Agentspace, to ten sam produkt pod starą nazwą. Według [notatek wydania Google](https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/release-notes) Agentspace stał się częścią Gemini Enterprise 9.10.2025. ### Agent Platform i Gemini API: własne systemy Vertex AI działa dziś jako [Gemini Enterprise Agent Platform](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform). To platforma dla programistów: Model Garden z ponad 200 modelami (Gemini, zewnętrzne jak Claude, otwarte jak Gemma), budowa i nadzór agentów, ewaluacja modeli, notebooki połączone z BigQuery i narzędzia MLOps. Tu firma buduje asystenta w systemie obsługi klienta albo agenta z dostępem do ERP. Agentów zbudowanych w Agent Platform można potem udostępnić pracownikom w Gemini Enterprise. Lżejszą drogą jest [Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs) z Google AI Studio, popularne przy prototypach. Dla systemu produkcyjnego z danymi klientów zwykle lepszy jest projekt w Google Cloud, z IAM, logami i umową chmurową. ### Gemma: otwarty model na własnym sprzęcie [Gemma](https://ai.google.dev/gemma/docs) to rodzina otwartych modeli Google. Najnowsza Gemma 4 przyjmuje tekst, audio i obraz, ma kontekst do 256 tys. tokenów i jest na [licencji Apache 2.0](https://ai.google.dev/gemma/apache_2). Można ją uruchomić lokalnie, na urządzeniu albo w chmurze. Wtedy dane nie opuszczają firmy, ale firma sama odpowiada za sprzęt, aktualizacje i testy jakości. Rozmiary i zastosowania opisuje wpis [Gemma od Google: mały model pod kontrolą firmy](https://majchrzycki.com/blog/gemma-google-model-lokalny-kod-biznes). Mapa oferty Google AI dla firmy: aplikacja Gemini, Gemini w Workspace, Gemini Enterprise, Agent Platform (dawniej Vertex AI) z Gemini API oraz otwarte modele Gemma. Dla każdej drogi: kto używa, co robi i gdzie są dane. Wniosek: jedna marka Gemini, ale pięć różnych umów i paneli administracyjnych. Pięć dróg do Google AI w firmie. Uproszczenie autora na podstawie dokumentacji Google, stan na 6.10.2026. ## Nazwy się zmieniają, produkty zostają Google w ciągu roku przemianował trzy produkty, o które pytają zarządy. Warto mieć tę ściągawkę pod ręką przy czytaniu ofert: Stara nazwa Nazwa na 6.10.2026 Źródło Google Agentspace Gemini Enterprise [notatki wydania, 9.10.2025](https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/release-notes) Vertex AI Gemini Enterprise Agent Platform [strona produktu](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform) NotebookLM Gemini Notebook [notatki wydania, 16.07.2026](https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/release-notes) Zapytajcie dowolny model o Vertex AI, a opisze go z pełnym przekonaniem pod starą nazwą. On też nie czytał komunikatu. Nazwy w ofercie i umowie sprawdzajcie na stronie vendora. ## Modele Gemini: Pro, Flash i Flash-Lite Google rozwija kilka linii modeli: Pro do trudnych zadań, Flash jako model roboczy i Flash-Lite do dużych wolumenów. Numery wersji zmieniają się co kilka miesięcy. Na 6.10.2026 [lista modeli Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) pokazuje m.in. stabilne Gemini 3.8 Flash i 3.5 Flash-Lite oraz Gemini 3.1 Pro w wersji preview. Dostęp do modeli 2.5 Google zostawia tylko użytkownikom, którzy już z nich korzystali. Z tego wynikają dwie rzeczy dla zarządu. Wybór modelu to decyzja zespołu po testach na własnych zadaniach, a nie zarządu. A system zbudowany na API musi mieć właściciela, który przetestuje następną wersję, zanim stara zniknie. ## Plany dla firm: Workspace, Gemini Enterprise i rozliczenie za użycie Najczęstsze pytanie zarządu brzmi: „ile to kosztuje?”. Odpowiedź zależy od drogi. **Google Workspace.** Kwoty z [polskiego cennika Workspace](https://workspace.google.com/intl/pl/pricing), stan na 6.10.2026, za użytkownika miesięcznie, plan elastyczny; strona nie podaje, czy kwoty zawierają VAT (przy zobowiązaniu rocznym Google podaje oszczędność 16%): Plan Cena Gemini w planie Business Starter 31,50 zł Gemini w Gmailu, aplikacja Gemini (dostęp podstawowy), Gemini w aplikacjach „ograniczone” Business Standard 63,00 zł Gemini w Gmailu, Dokumentach, Meet i innych usługach; aplikacja Gemini i Gemini Notebook z rozszerzonym dostępem Business Plus 99,00 zł jak Standard, plus Vault i ulepszone zabezpieczenia Enterprise kontakt z działem sprzedaży jak wyżej, plus DLP, dostęp zależny od kontekstu, regiony danych Enterprise Plany Business można kupić dla maksymalnie 300 użytkowników. Firma z ponad 300 użytkownikami potrzebuje planu Enterprise. Rozszerzony dostęp do AI (więcej automatyzacji, generowanie wideo) Google sprzedaje jako dodatek. **Gemini Enterprise.** Cennik jest w USD. Edycja Business kosztuje od 21 USD za miejsce miesięcznie i obejmuje do 300 miejsc. Standard i Plus kosztują od 30 USD, bez limitu miejsc, z VPC Service Controls, kluczami zarządzanymi przez klienta (CMEK) i rezydencją danych. Google wprowadza też stopniowo edycję Pay-as-you-go: 0 USD za miejsce i rozliczenie za tokeny i zasoby. **Agent Platform i Gemini API.** Tu nie ma miejsc. Firma płaci za użycie według stawek modelu ([cennik Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)), więc koszt zależy od liczby i długości zadań. Przed pilotem warto policzyć koszt jednego przypadku na próbce realnych danych. Praktyczna granica: kiedy pracownicy pracują w Gmailu i Dokumentach, wystarczy Workspace od Business Standard. Gemini Enterprise ma sens, gdy wiedza firmy leży także w SharePoint, Jira albo CRM i potrzebni są agenci. Karta decyzji „Gemini w Workspace czy Vertex AI?”. Własna aplikacja lub agent w systemie firmy — Agent Platform (dawniej Vertex AI) albo Gemini API. Model ma działać na własnym sprzęcie — Gemma. Agenci na danych spoza Workspace, np. SharePoint i Jira — Gemini Enterprise. Pozostałe zespoły — Gemini w Workspace. Wniosek: plan nie zastępuje zasad danych. Uproszczenie autora. Gemini w Workspace czy Vertex AI: cztery pytania. Uproszczenie autora na podstawie cenników i dokumentacji Google, stan na 6.10.2026. ## Dane firmy: trening, retencja i region Google dzieli usługi na objęte umową firmy (Workspace, Google Cloud) i konsumenckie. Od tego podziału zależy prawie wszystko. **Trening i przegląd przez ludzi.** W Workspace Google [deklaruje](https://knowledge.workspace.google.com/admin/generative-ai/generative-ai-in-google-workspace-privacy-hub), że treści klienta nie są używane dla innych klientów, nie są przeglądane przez ludzi ani używane do treningu modeli generatywnych poza domeną bez zgody. Przetwarzanie podlega Cloud Data Processing Addendum. Gemini Enterprise [zapewnia](https://cloud.google.com/gemini-enterprise), że prompty i wyniki nie trenują modeli Google ani innych klientów. W Agent Platform obowiązuje [ograniczenie treningu](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/resources/zero-data-retention) dla wszystkich zarządzanych modeli. **Gemini API.** Tu jest pułapka dla zespołów spoza Europy. W [warunkach Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/terms) nieodpłatne usługi mogą służyć do ulepszania produktów, z przeglądem przez ludzi. W EOG, Szwajcarii i Wielkiej Brytanii zasady płatne obowiązują jednak dla wszystkich usług, także Google AI Studio. Polska firma korzysta więc z ochrony płatnej, ale prywatne konto pracownika to nadal nie konto firmy. **Retencja.** W aplikacji Gemini administrator Workspace ustawia automatyczne usuwanie rozmów po 3, 18 albo 36 miesiącach; domyślnie po 18. Przy wyłączonej historii czaty zostają do 72 godzin. W Agent Platform Google może logować prompty do wykrywania nadużyć, a grounding z wyszukiwarką Google przechowuje logi do 3 dni. Zerowa retencja wymaga konkretnych ustawień i czasem wniosku o wyjątek. **Region danych.** Od [29.06.2026](https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/06/gemini-app-data-regions-support.html) aplikacja Gemini respektuje regiony danych: w Enterprise Plus administrator może wymusić przechowywanie i przetwarzanie w UE. Plany Business tego nie mają. W Gemini Enterprise rezydencja danych jest w edycjach Standard i Plus. Wyjątek: ustawienia regionu i udostępniania organizacji nie obejmują Gemini Notebook, a notatnik nie jest zintegrowany z DLP Workspace. Notatnik robi własną kopię plików z Dysku. **Role.** W usługach dla firm Google działa jako podmiot przetwarzający według umowy o powierzeniu. Ocenę umowy pod kątem RODO zostawcie prawnikowi. Poradnik mówi, kto odpowiada, a nie zastępuje porady prawnej. Google publikuje też przewodnik do oceny skutków (DPIA) dla Gemini w Workspace. Dostępność funkcji w planie nie oznacza, że są włączone. Sprawdźcie ustawienia na koncie testowym, łącznie z odebraniem dostępu osobie, która odchodzi. ## Kiedy Gemini, a kiedy Copilot, ChatGPT albo Claude Wszyscy czterej vendorzy mają asystenta dla pracowników, agentów i API. Różnice leżą w tym, gdzie produkt jest osadzony i czyje konta już macie. Poniżej rola, nie ranking. Sytuacja w firmie Naturalny punkt startu Dlaczego Firma pracuje w Gmailu, Dokumentach i Meet Gemini w Workspace działa na danych i uprawnieniach Workspace, w cenie planu Firma pracuje w Outlooku, Teams i SharePoint Microsoft Copilot działa na danych i uprawnieniach Microsoft 365 Potrzebny osobny asystent do dokumentów, pisania i pracy agentowej ChatGPT, Claude albo Gemini porównajcie na tych samych zadaniach Własny system w chmurze, na której firma już pracuje Agent Platform, Bedrock albo Foundry umowa, sieć i logi w znanym środowisku Granice się zacierają. Gemini Enterprise łączy się z SharePoint i Outlookiem, a w Agent Platform działają też modele Claude. Plany i dane Microsoftu omawia [przewodnik po Microsoft Copilot](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-copilot-poradnik-dla-firm). OpenAI opisuje [poradnik o ChatGPT dla firm](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-chatgpt-poradnik-dla-firm), a Anthropic — [poradnik o Claude dla firm](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-claude-poradnik-dla-firm). Wiele firm skończy z dwoma narzędziami. To nie błąd, o ile każde ma właściciela i zasady danych. ## Jak wdrożyć Gemini w firmie: pięć kroków Nie zaczynajcie od zakupu licencji dla wszystkich. Zacznijcie od jednego zadania, w którym wynik da się sprawdzić. **Krok 1. Spiszcie, kto już używa Gemini.** Prywatne konta Gmail z danymi firmy to najczęstszy problem. Zakaz bez alternatywy przeniesie pracę do innego prywatnego narzędzia. **Krok 2. Wybierzcie drogę.** Zespół biurowy w Workspace → Gemini w Workspace. Wiedza w wielu systemach i potrzeba agentów → Gemini Enterprise. Własny system → Agent Platform. Dane, które nie mogą opuścić firmy → Gemma na własnym sprzęcie. **Krok 3. Ustawcie zasady przed pierwszym czatem.** Retencja rozmów, region danych, decyzja o Gemini Notebook, lista konektorów, kategorie danych dozwolonych i zakazanych. Organizacja Google Cloud i konto rozliczeniowe należą do firmy, nie do partnera. Co sprawdzić w umowie z partnerem, zbiera wpis [jak wybrać partnera do wdrożenia AI w Google Cloud](https://majchrzycki.com/blog/jak-wybrac-partnera-google-cloud-do-wdrozenia-ai). **Krok 4. Pilot na jednym zadaniu.** Kilka tygodni, z przypadkami trudnymi: brak danych, sprzeczne źródła, użytkownik bez uprawnień. Mierzcie czas do zatwierdzonego wyniku, nie czas wygenerowania szkicu. Testy odbiorcze dla uprawnień, cytowań i działań opisuje wpis [Google Gemini w firmie: zadania, dane i kontrola](https://majchrzycki.com/blog/google-gemini-genai-apps). **Krok 5. Nazwijcie właściciela.** Ktoś utrzymuje agentów i instrukcje, powtarza testy po zmianie modelu i pilnuje nowych nazw w umowach. Bez tej osoby po pół roku nikt nie wie, kto włączył który przełącznik. Jeśli po kroku 1 nie potraficie wskazać zadania ani osoby, która zatwierdzi wynik, problem nie leży w wyborze modelu. Wtedy pomaga rozmowa zarządu o tym, który proces naprawdę kosztuje najwięcej. Na tym polega [prezentacja dla zarządu](https://majchrzycki.com/wspolpraca/prezentacja-systemu-ai-dla-zarzadu): nazwiemy zadanie, drogę i zasady danych, niezależnie od vendora i partnera. ## Mapa wpisów o Google Gemini i Google AI Wszystkie wpisy o Google AI na blogu w czterech grupach. Zacznijcie od grupy, która odpowiada Waszemu pytaniu. ### A. Gemini, Gemma i wdrożenie w firmie - [Google Gemini w firmie: zadania, dane i kontrola](https://majchrzycki.com/blog/google-gemini-genai-apps) — własna aplikacja na Gemini API i Agent Platform: model, dane, testy. - [Gemma od Google: mały model pod kontrolą firmy](https://majchrzycki.com/blog/gemma-google-model-lokalny-kod-biznes) — otwarty model na własnym sprzęcie. - [Jak wybrać partnera do wdrożenia AI w Google Cloud?](https://majchrzycki.com/blog/jak-wybrac-partnera-google-cloud-do-wdrozenia-ai) — program partnerski Google, organizacja i konto rozliczeniowe. ### B. Dane i analityka w Google Cloud - [BigQuery w suwerennym AI OS](https://majchrzycki.com/blog/bigquery-ai-analityka) — hurtownia analityczna jako źródło danych dla AI. - [BigQuery czy Fabric: koszty i kryteria wyboru](https://majchrzycki.com/blog/google-cloud-bigquery-vs-microsoft-fabric-porownanie-platform-danych) — porównanie platform danych. ### C. Programowanie i aplikacje AI - [Google Antigravity: agenci w środowisku pracy](https://majchrzycki.com/blog/ai-sdlc-agent-google-antigravity) — agentowe tworzenie oprogramowania. - [Material Design w aplikacji AI: kryteria wyboru](https://majchrzycki.com/blog/google-material-design-system-ai-apps) — interfejs aplikacji AI. - [Google Linux w AI OS: COS i gLinux to różne systemy](https://majchrzycki.com/blog/google-linux-cos-glinux-ai-os) — system dla kontenerów w Google Cloud. ### D. Wyszukiwanie z AI - [Wyszukiwanie z AI: jak ocenić odpowiedź i źródła](https://majchrzycki.com/blog/ai-search-wyszukiwarki-google-sge-microsoft-bing-perplexity-openai-searchgpt) — Google AI Overviews obok innych wyszukiwarek. Powiązane poradniki: [modele LLM](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-llm-poradnik-dla-firm), [agent AI](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-agent-ai-poradnik-dla-firm), [Microsoft Copilot](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-microsoft-copilot-poradnik-dla-firm), [ChatGPT](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-chatgpt-poradnik-dla-firm) i [Claude](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-claude-poradnik-dla-firm). - Modele i LLM - Agenci AI - Bezpieczeństwo - Zarząd ## Ustalmy, którą drogą Gemini ma wejść do firmy Prezentacja dla zarządu: nazwiemy pierwsze zadanie, drogę (Workspace, Gemini Enterprise, Agent Platform albo Gemma), zasady danych i osobę, która zatwierdza wynik. Niezależnie od vendora i partnera. [Umów prezentację dla zarządu](https://majchrzycki.com/wspolpraca/prezentacja-systemu-ai-dla-zarzadu) FAQ ## Najczęstsze pytania Czy Google trenuje modele na danych naszej firmy? W Google Workspace dla firm Google deklaruje, że treści nie są przeglądane przez ludzi ani używane do treningu modeli generatywnych poza domeną bez zgody. Gemini Enterprise i Agent Platform mają podobne zobowiązanie: dane klienta nie trenują modeli bez jego zgody. Inaczej jest z prywatnymi kontami Google i nieodpłatnym Gemini API poza Europą, dlatego dane firmy powinny trafiać tylko do usług objętych umową firmy. Czy aplikacja Gemini jest w cenie Google Workspace? Tak. Google podaje, że aplikacja Gemini jest w cenie Workspace dla klientów komercyjnych i sektora publicznego i podlega umowie Workspace. Zakres zależy od planu: Business Starter ma dostęp podstawowy i ograniczone Gemini w aplikacjach, a od Business Standard jest Gemini w Gmailu, Dokumentach i Meet oraz rozszerzony dostęp do modeli. Czym jest Gemini Enterprise i czy to to samo co Agentspace? Gemini Enterprise to aplikacja Google Cloud dla pracowników: czat z modelami Gemini, agenci Google, własni i zewnętrzni oraz konektory do danych spoza Workspace, np. SharePoint, OneDrive i Jira. Google Agentspace stał się częścią Gemini Enterprise w październiku 2025 r. To osobna subskrypcja, niezależna od planu Workspace. Co się stało z Vertex AI? Vertex AI działa dziś pod nazwą Gemini Enterprise Agent Platform. To platforma dla programistów: Model Garden z modelami Google, zewnętrznymi (m.in. Claude) i otwartymi (Gemma), budowa agentów, ewaluacja i MLOps. Stare adresy dokumentacji przekierowują na nowe, a w umowach i fakturach mogą jeszcze występować obie nazwy. Gdzie są przetwarzane dane Gemini — czy mogą zostać w UE? Od 29.06.2026 aplikacja Gemini respektuje regiony danych Workspace: w Enterprise Plus administrator może wymusić przechowywanie i przetwarzanie w UE. Plany Business tej opcji nie mają. W Gemini Enterprise rezydencja danych jest w edycjach Standard i Plus. Uwaga na Gemini Notebook: ustawienia regionu danych organizacji go nie obejmują. Kiedy wybrać Gemmę zamiast Gemini? Gdy model ma działać na własnym serwerze, laptopie albo urządzeniu, bez wysyłania danych do chmury. Gemma 4 jest na licencji Apache 2.0. Za to firma sama odpowiada za sprzęt, aktualizacje, bezpieczeństwo i ocenę jakości. Do większości zadań biurowych prostszy jest Gemini w Workspace albo przez Agent Platform. Gemini czy Copilot — co jest lepsze? To pytanie o rolę, nie o ranking. Gemini jest naturalnym punktem startu, gdy firma pracuje w Google Workspace, a Microsoft Copilot, gdy w Microsoft 365. Firma z obiema platformami albo z danymi w wielu systemach powinna porównać narzędzia na tych samych zadaniach testowych, z tymi samymi kryteriami odbioru. ## Czytaj dalej - [Co to jest Claude? Poradnik dla firm: plany, API i dane](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-claude-poradnik-dla-firm) - [Google Gemini w firmie: zadania, dane i kontrola](https://majchrzycki.com/blog/google-gemini-genai-apps) - [Co to jest ChatGPT? Plany, API i Codex – poradnik](https://majchrzycki.com/blog/co-to-jest-chatgpt-poradnik-dla-firm) - [Jak wybrać partnera do wdrożenia AI w Google Cloud?](https://majchrzycki.com/blog/jak-wybrac-partnera-google-cloud-do-wdrozenia-ai)