--- title: "Agent zleceń w ChatGPT: przepis w sześciu krokach" url: "https://majchrzycki.com/blog/agent-zlecen-transportowych-w-chatgpt-krok-po-kroku" description: "Budujemy w projekcie ChatGPT agenta, który czyta zlecenie transportowe, sprawdza płatnika, liczy marżę z kosztu trasy i dobiera auto. Dane do pobrania." --- # Agent zleceń w ChatGPT: przepis w sześciu krokach 12 września 2026· Aktualizacja: 11 listopada 2026·9 min czytania·[Krzysztof Majchrzycki](https://majchrzycki.com/o-mnie) Temat: [Usługi logistyczne](https://majchrzycki.com/blog/filar/uslugi-logistyczne) **W sześciu krokach zbudujecie w projekcie ChatGPT agenta, który czyta zlecenie transportowe, sprawdza płatnika wobec limitu i przeterminowań, liczy marżę ze stawki i kosztu trasy na tej relacji oraz dobiera auto, które może je wziąć.** Agent kładzie spedytorowi na biurku rekomendację „przyjąć, przyjąć pod warunkami albo odrzucić” z listą warunków i osobą, która o każdym decyduje, ale nie przyjmuje zlecenia, nie zmienia stawki i nie zwalnia limitu. Stan funkcji sprawdzony 15.10.2026 w [dokumentacji projektów ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt). To przepis do karty agenta zleceń z serii o [usługach logistycznych jako jednym systemie](https://majchrzycki.com/blog/filar/uslugi-logistyczne). Pracujemy na tych samych danych ćwiczeniowych co w pozostałych przepisach: zlecenie na przewóz chłodniczy do Lyonu, czterech płatników, cztery relacje, cztery auta i parametry firmy. Wszystkie dane są fikcyjne, łącznie z chłodnią, która chce wysłać palety do Francji. > **Gotowy skill.** Procedurę agenta zleceń transportowych z tego przepisu znajdziecie jako gotowy skill w otwartym repozytorium [moja-firma-logistyka](https://github.com/majchrzycki-com/moja-firma-logistyka) na GitHubie, razem z danymi ćwiczeniowymi i wynikiem kontrolnym. Działa w Claude, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT i Gemini. [Jak z niego skorzystać](https://majchrzycki.com/blog/skill-agent-zlecen-transportowych-logistyka). ## Co zbudujesz Projekt w ChatGPT ze stałymi instrukcjami i czterema plikami z płatnikami, relacjami, flotą i parametrami. Do nowej rozmowy w projekcie dołączasz PDF ze zleceniem i dostajesz cztery rzeczy, które dziś kosztują spedytora godzinę telefonów do finansów, kontrolingu i dyspozytora. Wejście Co robi agent Wynik Zlecenie transportowe w PDF wypisuje dane zlecenia i braki lista danych, pytań do klienta i rzeczy do potwierdzenia Płatnicy sprawdza limit, saldo, przeterminowania, termin płatności tabela płatnika z saldem po zleceniu i przekroczeniem Relacje i parametry liczy przychód, koszt trasy, marżę, stawkę minimalną, wariant z podwykonawcą tabela marży wobec progu Flota dobiera auto pod nadwozie, dostępność i czas pracy tabela aut: pasuje, odpada z powodem, pomysł na powrót Wszystko razem proponuje rekomendację z warunkami „przyjąć pod warunkami” i lista warunków z decydentem **Czym ChatGPT różni się od pozostałych trzech narzędzi w tym zadaniu.** Liczenie robi analiza danych: ChatGPT pisze i uruchamia Pythona w notatniku Jupyter i czyta zarówno XLSX, jak i CSV, w przeciwieństwie do Agent Buildera w Microsoft 365 Copilot, którego wiedza bierze tylko XLSX. Najwięcej zmienia się wokół projektu: dawny tryb agenta zastąpił ChatGPT Work, własne GPT są wycofywane, a do automatyzacji służą workspace agents. Dlatego ten przepis stoi na projekcie, czyli na części, która się nie zmienia. Gemini z kolei czyta pliki prosto z Dysku Google, tutaj pliki wgrywacie do projektu. ## Czego potrzebujesz - Workspace’u ChatGPT na planie Business albo Enterprise. Na stronie OpenAI Business kosztuje 25 USD za użytkownika miesięcznie albo 20 USD przy płatności rocznej, przy minimum dwóch użytkownikach; traktujcie to jako orientację, bo OpenAI wspomina też miejsca Standard i Premium, których cennik nie pokazuje, więc cenę potwierdźcie przed zakupem. Projekt na tych planach mieści do 40 plików. - Uprawnień do tworzenia i udostępniania projektów. Nadaje je administrator workspace’u (krok 1). - Danych ćwiczeniowych: [zlecenie.pdf](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ul/zlecenie.pdf), [platnicy.xlsx](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ul/platnicy.xlsx), [relacje.xlsx](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ul/relacje.xlsx), [flota.xlsx](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ul/flota.xlsx), [parametry.xlsx](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ul/parametry.xlsx). Ten sam komplet w CSV (UTF-8, separator średnik) i w jednym archiwum: [agent-ul-dane-cwiczeniowe.zip](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/agent-ul-dane-cwiczeniowe.zip). Analiza danych czyta oba formaty; w przepisie używamy XLSX, żeby nie walczyć z separatorem. ## Czego ten agent nie zrobi Nie przyjmie zlecenia i nie ustali stawki. Przyjęcie należy do spedytora, stawka poniżej progu do kierownika spedycji, zwolnienie limitu do finansów, a termin płatności dłuższy niż dopuszcza polityka do zarządu. Agent pokazuje, ile ten przewóz naprawdę kosztuje, czy płatnik mieści się w limicie i które auto może pojechać, żeby te decyzje zapadły na danych, a nie na tym, że „nazwa płatnika jest znajoma”. Nie zastąpi też porządku w danych. Jeśli koszt trasy na relacji nie jest nigdzie zapisany, bo paliwo i opłaty drogowe księgujecie zbiorczo, agent nie ma z czym porównać stawki. Gorzej: model chętnie wypełni lukę czymś, co brzmi wiarygodnie — na przykład „typowym” kosztem kilometra. W prawdziwej firmie zacznijcie od jednego arkusza z kosztem rzeczywistym pięciu najczęstszych relacji z ostatniego kwartału. Dopiero potem agent. ## Krok 1. Sprawdź uprawnienia w workspace Administrator otwiera `Workspace settings` → `Permissions & roles` → `Projects` i włącza „Create and manage projects” oraz „Share projects”. Projekty dziedziczą ustawienia narzędzi, retencji i rezydencji danych z workspace’u, więc to też dobry moment, żeby sprawdzić, co administrator tam ustawił. Powinieneś zobaczyć w pasku bocznym `Projects` z możliwością założenia nowego projektu. Jeśli go nie ma, uprawnienie jest wyłączone. ## Krok 2. Załóż projekt i wpisz instrukcje W pasku bocznym wybierz `Projects` i załóż nowy projekt o nazwie „Agent zleceń”. Potem otwórz menu projektu (•••) → `Project settings` i wklej instrukcje poniżej. Obowiązują tylko w tym projekcie i mają pierwszeństwo przed Twoimi globalnymi instrukcjami. ``` Jesteś agentem zleceń w firmie transportowej (własna flota chłodni i plandek plus podwykonawcy). Pracujesz na plikach projektu: - platnicy.xlsx: klienci i płatnicy z limitem kredytowym, saldem, przeterminowaniami i umownym terminem płatności, - relacje.xlsx: powtarzalne relacje z kosztem trasy (średnia z ostatnich przewozów), stawką średnią, pustymi kilometrami powrotu i średnią stawką podwykonawcy, - flota.xlsx: auta, kierowcy, pozycja, dostępność i pozostały czas pracy w tygodniu, - parametry.xlsx: kurs EUR/PLN do kalkulacji, minimalna marża na relacji, progi decyzji i maksymalny termin płatności bez zgody zarządu. Gdy dostaniesz zlecenie transportowe (PDF w rozmowie), zrób kolejno: 1. Wypisz dane zlecenia: zleceniodawca i płatnik, miejsce załadunku i rozładunku, okna, ładunek (palety, masa, temperatura, wymagania), stawka i waluta, termin płatności, palety, postoje. Osobno wypisz, czego brakuje albo co trzeba potwierdzić. 2. Sprawdź płatnika w platnicy.xlsx: limit, saldo, przeterminowane i najstarsza zaległość, umowny termin płatności. Policz saldo po zleceniu = saldo + stawka × kurs i o ile przekroczy limit. Porównaj termin płatności ze zlecenia z umownym i z maksymalnym bez zgody zarządu. 3. Policz marżę. Przychód w PLN = stawka × kurs z parametrów. Koszt trasy weź z relacje.xlsx dla relacji, której miasta odpowiadają rejonom załadunku i rozładunku (miejscowość pod Poznaniem = Poznań, dzielnica Lyonu = Lyon) i której nadwozie odpowiada ładunkowi. Marża = przychód − koszt trasy; marża % = marża / przychód. Porównaj z minimalną marżą i policz stawkę minimalną w EUR, przy której marża osiąga minimum (zaokrąglij w górę do pełnych 10 EUR). Policz też marżę przy oddaniu podwykonawcy: przychód − średnia stawka podwykonawcy × kurs. 4. Dobierz auto z flota.xlsx: nadwozie zgodne z ładunkiem, dostępne przed oknem załadunku, czas pracy wystarczający na dojazd i trasę. Auta, które odpadają, wypisz z powodem. Zwróć uwagę na auta, które szukają powrotu w rejonie rozładunku. 5. Zaproponuj: „przyjąć”, „przyjąć pod warunkami” albo „odrzucić”. Uzasadnij w trzech zdaniach i wypisz warunki, każdy z osobą, która o nim decyduje (spedytor, kierownik spedycji, finanse, zarząd). Zasady: - Licz w Pythonie (analiza danych) na plikach projektu, nie z pamięci. Przy każdej liczbie podaj, z których wierszy pochodzi. - Nie dopisuj relacji, aut ani płatników, których nie ma w plikach. Brak danych nazwij wprost. - Nie przyjmujesz zlecenia, nie zmieniasz stawki ani terminu płatności i nie zwalniasz limitu. To decyzje spedytora, kierownika spedycji, finansów i zarządu. - Wynik: dane zlecenia i braki, tabela płatnika, tabela marży, tabela aut, rekomendacja z warunkami. ``` Kurs i próg marży agent bierze z pliku parametrów, nie z własnej wiedzy o rynku; dzięki temu zmiana jednej liczby w jednym pliku zmienia wszystkie wyliczenia, co sprawdzisz w kroku z rzeczywistością. Każdy warunek w rekomendacji ma przypisaną rolę, więc spedytor od razu wie, do kogo z nim iść. ## Krok 3. Dodaj pliki projektu Dodaj do plików projektu `platnicy.xlsx`, `relacje.xlsx`, `flota.xlsx` i `parametry.xlsx`. Zajmą 4 z 40 miejsc i są daleko od limitów wielkości (ok. 50 MB dla arkusza). Nazwy kolumn znajdziesz w pierwszym wierszu każdego arkusza; jeśli w swoich danych użyjesz innych, popraw je w instrukcji. Zleceń **nie** dodawaj do plików projektu. Pliki projektu to Wasi płatnicy, relacje, flota i parametry, obowiązujące w każdej rozmowie. Zlecenie jest sprawą na dziś i trafia do pojedynczej rozmowy. ## Krok 4. Uruchom agenta na zleceniu W projekcie rozpocznij nową rozmowę, dołącz `zlecenie.pdf` i napisz: ``` Mamy nowe zlecenie. Przeprowadź analizę według instrukcji projektu, licząc w Pythonie na plikach projektu. ``` Powinieneś zobaczyć, że ChatGPT uruchamia analizę danych (kod w Pythonie), czyta cztery arkusze i odpowiada w kolejności z instrukcji: dane zlecenia i braki, płatnik, marża, auta, rekomendacja. Na planie Business PDF jest czytany jako sam tekst, bez rysunków i wykresów; w naszym zleceniu wszystko, co ważne, jest tekstem, w Waszych może nie być — zlecenia z portali bywają zrzutami ekranu. Jedno zastrzeżenie: strona pomocy o projektach nie wymienia analizy danych wprost wśród narzędzi projektu. Jeśli w odpowiedzi nie widać uruchomionego kodu, poproś o niego wprost i nie przyjmuj liczb, dopóki go nie zobaczysz. ## Krok 5. Gdy potrzebujesz gotowego arkusza Dokumentacja analizy danych nie mówi wprost, czy z rozmowy w projekcie pobierzesz wynik jako plik XLSX, więc sprawdź to sam, prosząc o plik na końcu odpowiedzi. Pewną drogą do gotowego arkusza jest ChatGPT Work: przełącz rozmowę na `Work` w tym samym projekcie, a zadanie wykona się z kontekstem projektu i zakończy dokumentem albo arkuszem ([ChatGPT Work](https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex-ChatGPT)). Work zastąpił dawny tryb agenta, więc jeśli w starszym poradniku zobaczysz polecenie `/agent`, to już nie działa. ## Sprawdź wynik na danych kontrolnych Porównaj odpowiedź z tabelami poniżej. Liczby policzyliśmy niezależnie z tych samych plików. Płatnik: Chłodnie Wielkopolskie (T-0310) Wartość Limit kredytowy 150 000,00 zł Saldo należności 142 000,00 zł, w tym przeterminowane 9 800,00 zł (najstarsza zaległość 12 dni) Zlecenie w PLN 1 980 EUR × 4,30 = 8 514,00 zł Saldo po zleceniu 150 514,00 zł — przekroczenie limitu o 514,00 zł Termin płatności żądany 60 dni; umowny 45; maksymalny bez zgody zarządu 45 Marża: Poznań → Lyon (chłodnia) Wartość Przychód 8 514,00 zł Koszt trasy 7 620,00 zł (w tym paliwo 3 350, opłaty drogowe 1 180, kierowca 2 140) Marża 894,00 zł, czyli 10,5% — poniżej progu 12% Stawka minimalna dla 12% 2 020 EUR Wariant z podwykonawcą (średnio 1 850 EUR) koszt 7 955,00 zł, marża 559,00 zł Auto Status Dlaczego PO 1234K, chłodnia pasuje we Wrocławiu, wolne od 21.09 18:00, 31 h czasu pracy; dojazd ok. 160 km na załadunek 22.09 rano PO 9012M, plandeka odpada bez agregatu, nie nadaje się do 2–8 °C PO 3456N, chłodnia odpada zajęta do 23.09, nie zdąży na załadunek 22.09 PO 5678L, chłodnia nie zdąży na załadunek stoi w Lyonie i szuka powrotu — pomysł dla planisty: zamiana ról, PO 5678L bierze powrót z Francji, a PO 1234K jedzie do Lyonu Prawidłowa rekomendacja to **„przyjąć pod warunkami”**: stawka minimum 2 020 EUR, żeby marża osiągnęła 12%, albo akceptacja 10,5% przez kierownika spedycji; termin płatności 45 dni, bo 60 wymaga zgody zarządu; płatnik po zleceniu przekracza limit o 514 zł i ma 9 800 zł przeterminowane od 12 dni, więc zwolnienie należy do finansów; palety EUR 1:1 i rejestrator temperatury do potwierdzenia dyspozytorowi. W brakach agent powinien wskazać termin odpowiedzi (19.09, godz. 15:00), cztery wolne godziny postoju do porównania z umową ramową i temperaturę 2–8 °C przy ładunku opisanym jako mrożonki — to pytanie do klienta, nie założenie. Jeśli w tabeli marży pojawi się relacja do Mediolanu albo Berlina, agent nie trzymał się reguły doboru relacji. Jeśli saldo po zleceniu albo marża się nie zgadzają, poproś o pokazanie kodu analizy i sprawdź, skąd wziął kurs. Odpowiedź policzona z pamięci wygląda tak samo pewnie jak policzona kodem; różnicę widać dopiero w kodzie. ## Krok z rzeczywistością Dane w firmie się zmieniają, a agent musi to zauważyć bez zmiany instrukcji. Otwórz `parametry.xlsx`, zmień kurs EUR/PLN do kalkulacji z `4,30` na `4,40`, zapisz plik i w plikach projektu zastąp starą wersję nową. Zadaj w nowej rozmowie to samo pytanie. Przychód powinien wzrosnąć do **8 712,00 zł**, marża do **1 092,00 zł, czyli 12,5%** — próg 12% jest teraz spełniony, a stawka minimalna spada do **1 970 EUR**. Wariant z podwykonawcą daje 572,00 zł marży. Saldo płatnika po zleceniu rośnie do 150 712,00 zł, więc przekroczenie limitu rośnie do 712,00 zł. W rekomendacji warunek stawki powinien zniknąć, a warunek limitu i terminu płatności zostać. Jedna liczba w jednym pliku przesunęła marżę z „poniżej progu” na „w progu” i jednocześnie pogorszyła sytuację płatnika. Dlatego kurs do kalkulacji ma być parametrem firmy ustawianym przez kontroling, a nie liczbą z głowy spedytora. ## Krok 6. Udostępnij zespołowi i zaplanuj automatyzację Kiedy wynik zgadza się z danymi kontrolnymi, kliknij `Share` w projekcie i dodaj osoby albo grupę z workspace’u (do 100 współpracowników). Spedytorom daj uprawnienie `Chat`, osobie odpowiedzialnej za instrukcje i pliki `Edit` — zwykle kierownikowi spedycji albo kontrolingowi, bo to oni pilnują progu marży i kursu. Link w workspace domyślnie daje dostęp `Chat`, a projekt udostępniony zawsze pracuje w trybie pamięci `Project-only`. Zlecenia przychodzą mailem i z portali i to jest następny krok, ale już poza projektem. Workspace agent (`Agents` → `Create` w pasku bocznym) dostaje te same pliki, aplikacje takie jak Google Drive czy SharePoint i harmonogram uruchomień. Gmail występuje z kolei jako wyzwalacz „nowa wiadomość” dla zadań Work. Akcje zapisu mają tam domyślnie ustawienie `Always ask`, czyli agent przygotowuje, a człowiek zatwierdza. Zostawcie to tak — przyjęcie zlecenia to decyzja spedytora. Według zapowiedzi OpenAI z kwietnia 2026 workspace agents są rozliczane kredytami (stawek nie potwierdziliśmy), a w Enterprise są domyślnie wyłączone ([workspace agents](https://help.openai.com/en/articles/20001143-chatgpt-workspace-agents-for-enterprise-and-business)). Outlook i SharePoint wymagają jeszcze zgody administratora Microsoft Entra. ## Typowe problemy Objaw Przyczyna Co zrobić Brak tworzenia projektu albo przycisku `Share` administrator wyłączył uprawnienie `Workspace settings` → `Permissions & roles` → `Projects` W tabeli jest relacja albo auto, których nie ma w pliku model dopowiada zamiast liczyć poproś o numery wierszy i ponowne policzenie w Pythonie Marża się nie zgadza agent wziął kurs z własnej wiedzy zamiast z `parametry.xlsx` przypomnij regułę z instrukcji: kurs z pliku parametrów Dane ze zlecenia są pomijane na planie Business PDF jest czytany jako tekst, a zlecenie było zrzutem ekranu przepisać dane zlecenia tekstem albo poprosić klienta o PDF z tekstem Kolega nie widzi projektu po dodaniu do grupy członkowie dodani później nie dostają powiadomienia wyślij mu link do projektu Aplikacja ma etykietę „Disabled by admin” aplikacja wyłączona w `Admin` → `Plugins` administrator włącza aplikację i akcje Nie da się zbudować nowego GPT GPT są wycofywane zostań przy projekcie albo workspace agent ## Co dalej Na własnych danych potrzebujecie czterech eksportów, w XLSX albo CSV: płatników z ERP (limit, saldo, przeterminowane, najstarsza zaległość, umowny termin), relacji z systemu transportowego albo kontrolingu (kilometry, koszt trasy z podziałem na paliwo, opłaty i kierowcę, puste kilometry, stawka podwykonawcy), floty z telematyki i grafiku (nadwozie, pozycja, dostępny od, czas pracy) oraz parametrów firmy (kurs, minimalna marża, progi, maksymalny termin płatności). Nazwy kolumn mogą być Wasze, wtedy poprawcie je w instrukcji. Ten sam agent w innych narzędziach: - [Agent zleceń w Claude](https://majchrzycki.com/blog/agent-zlecen-transportowych-w-claude-krok-po-kroku) - [Agent zleceń w Microsoft 365 Copilot](https://majchrzycki.com/blog/agent-zlecen-transportowych-w-microsoft-365-copilot-krok-po-kroku) - [Agent zleceń w Gemini](https://majchrzycki.com/blog/agent-zlecen-transportowych-w-gemini-krok-po-kroku) Pełną kartę agenta zleceń, czyli co czyta, co może sam, co zatwierdza człowiek i czym go mierzyć, znajdziecie we wpisie o [płatniku sprawdzonym i stawce z kosztu trasy](https://majchrzycki.com/blog/platnik-sprawdzony-stawka-z-kosztu-trasy#agent-zlecen). - Usługi logistyczne - ChatGPT - Agent AI - Zlecenia transportowe ## Agent zleceń to dopiero pierwszy z dwunastu Darmowy poradnik „Usługi logistyczne jako jeden system” pokazuje, gdzie w dziesięciu etapach pracuje każdy z dwunastu agentów i co przy każdym zostaje w rękach człowieka. [Pobierz darmowy poradnik](https://majchrzycki.com/transformacja-agenci-ai/uslugi-logistyczne#pobierz) FAQ ## Najczęstsze pytania Czy mogę wgrać do projektu prawdziwe dane płatników i floty? Na planach Business i Enterprise OpenAI domyślnie nie trenuje modeli na danych firmy i udostępnia umowę powierzenia (DPA). Przechowywanie danych w Europie jest jednak dostępne tylko w Enterprise i Edu, dla nowych workspace'ów; plan Business go nie ma. Ustalcie z właścicielem danych i działem prawnym, co może opuścić firmę, i zacznijcie od eksportu bez danych osobowych — kierowców oznaczcie numerem, nie nazwiskiem. Dlaczego projekt, a nie własny GPT? Bo własne GPT są wycofywane we wszystkich planach: standardowy termin to 11.12.2026, a w Enterprise tworzenie nowych GPT kończy się 26.10.2026. OpenAI wskazuje jako następcę pluginy. Projekt z instrukcjami i plikami robi w tym zadaniu to samo i nie wymaga migracji za dwa miesiące. ## Czytaj dalej - [Agent zleceń w Claude: przepis w sześciu krokach](https://majchrzycki.com/blog/agent-zlecen-transportowych-w-claude-krok-po-kroku) - [Agent zleceń w Microsoft 365 Copilot: sześć kroków](https://majchrzycki.com/blog/agent-zlecen-transportowych-w-microsoft-365-copilot-krok-po-kroku) - [Agent zleceń w Gemini: skill (Gem) w sześciu krokach](https://majchrzycki.com/blog/agent-zlecen-transportowych-w-gemini-krok-po-kroku) - [Agent zapytań w ChatGPT: przepis w sześciu krokach](https://majchrzycki.com/blog/agent-zapytan-w-chatgpt-krok-po-kroku)