--- title: "Agent zamówień sieci w ChatGPT: przepis w sześciu krokach" url: "https://majchrzycki.com/blog/agent-zamowien-sieci-w-chatgpt-krok-po-kroku" description: "Budujemy w projekcie ChatGPT agenta, który czyta zamówienie sieci z PDF, dopasowuje linie do kartoteki, sprawdza stany i kontrakt i oddaje listę wyjątków." --- # Agent zamówień sieci w ChatGPT: przepis w sześciu krokach 23 sierpnia 2026· Aktualizacja: 11 listopada 2026·10 min czytania·[Krzysztof Majchrzycki](https://majchrzycki.com/o-mnie) Temat: [Produkcja seryjna](https://majchrzycki.com/blog/filar/produkcja-seryjna) **W sześciu krokach zbudujecie w projekcie ChatGPT agenta, który czyta zamówienie sieci handlowej z PDF-u, dopasowuje linie do Waszej kartoteki po kodzie kreskowym (EAN) i indeksie, sprawdza krotność palet, stany, partie w planie i warunki kontraktu, a na końcu oddaje szkic potwierdzenia z listą wyjątków do decyzji.** Agent nie potwierdza zamówienia, nie zmienia ceny, nie obiecuje terminu i nie pisze do odbiorcy. Stan funkcji sprawdzony 15.10.2026 w [dokumentacji projektów ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt). To przepis do karty agenta zamówień z serii o [produkcji seryjnej jako jednym systemie](https://majchrzycki.com/blog/filar/produkcja-seryjna). Pracujemy na tych samych danych ćwiczeniowych co w pozostałych przepisach: zamówienie sieci na sześć linii, kartoteka dziesięciu indeksów mebli, stany z partiami w planie i kontrakt trzech odbiorców. Wszystko jest fikcyjne, łącznie z Siecią Dom i Ogród, która chce trzysta stołów na czternastego. > **Gotowy skill.** Procedurę agenta zamówień sieci z tego przepisu znajdziecie jako gotowy skill w otwartym repozytorium [moja-firma-produkcja](https://github.com/majchrzycki-com/moja-firma-produkcja) na GitHubie, razem z danymi ćwiczeniowymi i wynikiem kontrolnym. Działa w Claude, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT i Gemini. [Jak z niego skorzystać](https://majchrzycki.com/blog/skill-agent-zamowien-sieci-produkcja-seryjna). ## Co zbudujesz Projekt w ChatGPT ze stałymi instrukcjami i trzema plikami z kartoteką, stanami i kontraktem. Do nowej rozmowy w projekcie dołączasz PDF z zamówieniem i dostajesz to, na co dział obsługi klienta dziś traci godzinę przepisywania i trzy telefony: do magazynu, do planisty i do handlowca. Wejście Co robi agent Wynik Zamówienie sieci w PDF czyta nagłówek, linie, okno dostawy i żądania odbiorcy lista pozycji i warunków, których żąda odbiorca Kartoteka indeksów dopasowuje po EAN albo indeksie; wycofany indeks zamienia na zamiennik; liczy pełne palety indeks i nazwa z kartoteki przy każdej linii, palety i reszta Stany liczy dostępne (stan minus rezerwacje), porównuje partię w planie z terminem awizacji i oknem braki, daty zwolnienia partii, ryzyko kary Kontrakt odbiorcy liczy wartość według cen kontraktowych i z zamówienia, sprawdza czas realizacji, etykietę, kary, termin płatności szkic potwierdzenia i lista wyjątków z osobą, która decyduje **Czym ChatGPT różni się od pozostałych trzech narzędzi w tym zadaniu.** Liczenie robi analiza danych: ChatGPT pisze i uruchamia Pythona w notatniku Jupyter i czyta zarówno XLSX, jak i CSV, w przeciwieństwie do Agent Buildera w Microsoft 365 Copilot, którego wiedza bierze tylko XLSX. Najwięcej zmienia się wokół projektu: dawny tryb agenta zastąpił ChatGPT Work, własne GPT są wycofywane, a do automatyzacji służą workspace agents. Dlatego ten przepis stoi na projekcie, czyli na części, która się nie zmienia. Gemini z kolei czyta pliki prosto z Dysku Google, tutaj pliki wgrywacie do projektu. ## Czego potrzebujesz - Workspace’u ChatGPT na planie Business albo Enterprise. Na stronie OpenAI Business kosztuje 25 USD za użytkownika miesięcznie albo 20 USD przy płatności rocznej, przy minimum dwóch użytkownikach; traktujcie to jako orientację, bo OpenAI wspomina też miejsca Standard i Premium, których cennik nie pokazuje, więc cenę potwierdźcie przed zakupem. Projekt na tych planach mieści do 40 plików. - Uprawnień do tworzenia i udostępniania projektów. Nadaje je administrator workspace’u (krok 1). - Danych ćwiczeniowych: [zamowienie.pdf](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ps/zamowienie.pdf), [indeksy.xlsx](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ps/indeksy.xlsx), [stany.xlsx](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ps/stany.xlsx), [kontrakt-odbiorcy.xlsx](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/ps/kontrakt-odbiorcy.xlsx). Ten sam komplet w CSV (UTF-8, separator średnik) i w jednym archiwum: [agent-ps-dane-cwiczeniowe.zip](https://majchrzycki.com/pobierz/agenci/agent-ps-dane-cwiczeniowe.zip). Analiza danych czyta oba formaty; w przepisie używamy XLSX, żeby nie walczyć z separatorem. ## Czego ten agent nie zrobi Nie potwierdzi odbiorcy terminu, gdy stan nie wystarcza, nie przyjmie ceny z zamówienia zamiast ceny z kontraktu i nie zdecyduje, czy awizować dostawę, której część zależy od partii zwalnianej w dniu awizacji. Te decyzje należą do handlowca, ostatnia do handlowca z planistą. Agent pokazuje, ile każda z nich kosztuje w złotych kary z kontraktu i kto ma się pod nią podpisać. Ślepa automatyzacja szkodzi tu przy dopasowaniu po nazwie: odbiorca pisze „Krzesło Lora szare” i podaje wycofany indeks, a agent dopasowany po nazwie potwierdzi cenę starego indeksu i przeoczy droższego następcę. Dlatego instrukcja każe dopasowywać po EAN i indeksie. Gorzej: model chętnie wypełni lukę czymś, co brzmi wiarygodnie, więc instrukcja żąda numeru wiersza przy każdej liczbie. Warunek brzegowy: jeśli ten sam wyrób ma u Was dwa indeksy, a ceny kontraktowe sieci żyją w PDF-ie, agent policzy wszystko na złych danych, tyle że szybciej. Najpierw jedna kartoteka z ceną kontraktową przy odbiorcy, potem agent. ## Krok 1. Sprawdź uprawnienia w workspace Administrator otwiera `Workspace settings` → `Permissions & roles` → `Projects` i włącza „Create and manage projects” oraz „Share projects”. Projekty dziedziczą ustawienia narzędzi, retencji i rezydencji danych z workspace’u, więc to też dobry moment, żeby sprawdzić, co administrator tam ustawił. Powinieneś zobaczyć w pasku bocznym `Projects` z możliwością założenia nowego projektu. Jeśli go nie ma, uprawnienie jest wyłączone. ## Krok 2. Załóż projekt i wpisz instrukcje W pasku bocznym wybierz `Projects` i załóż nowy projekt o nazwie „Agent zamówień sieci”. Potem otwórz menu projektu (•••) → `Project settings` i wklej instrukcje poniżej. Obowiązują tylko w tym projekcie i mają pierwszeństwo przed Twoimi globalnymi instrukcjami. ``` Jesteś agentem zamówień w fabryce produkującej seryjnie (meble dla sieci handlowych i dystrybutorów). Pracujesz na trzech plikach projektu: - indeksy.xlsx: indeks, nazwa, EAN, opakowanie zbiorcze (szt.), paleta (szt.), status (aktywny / wycofany), zamiennik, cena kontraktowa netto dla odbiorcy O-0042, - stany.xlsx: stan dostępny, zarezerwowane, w planie produkcji, data zwolnienia partii, - kontrakt-odbiorcy.xlsx: czas realizacji w dniach, kara za niedostawę (% wartości), kara za spóźnione okno (zł), bonus retro (%), wymagana etykieta, poziom serwisu, termin płatności. Gdy dostaniesz zamówienie odbiorcy (PDF w rozmowie), zrób kolejno: 1. Odczytaj nagłówek: numer i data zamówienia, odbiorca i jego numer, miejsce dostawy, okno dostawy, termin awizacji. Osobno wypisz, czego odbiorca żąda w treści: ceny, palety, etykiety, sposób rozliczenia niedostaw. 2. Dopasuj każdą linię do pliku indeksy: najpierw po EAN, potem po indeksie. Nie dopasowuj po nazwie; nazwa odbiorcy jest tylko pomocnicza. EAN albo indeks spoza pliku zgłoś jako wyjątek do wyjaśnienia z odbiorcą. 3. Jeśli indeks ma status „wycofany”, weź indeks z kolumny zamiennik i oznacz linię do potwierdzenia z odbiorcą, podając cenę kontraktową zamiennika i cenę z zamówienia. 4. Sprawdź krotność: ilość powinna być wielokrotnością liczby sztuk na palecie, bo kontrakt wymaga palet jednorodnych. Podaj liczbę pełnych palet i resztę. 5. Sprawdź dostępność. Dostępne = stan dostępny − zarezerwowane. Gdy dostępne < ilość, podaj brak, ilość w planie produkcji i datę zwolnienia partii i porównaj tę datę z terminem awizacji i oknem dostawy. Dla każdego braku policz ryzyko kary: brak × cena kontraktowa × procent kary za niedostawę z kontraktu. 6. Policz wartość każdej linii według cen kontraktowych i osobno według cen z zamówienia. Podaj obie sumy i różnicę. 7. Sprawdź kontrakt: czas realizacji wobec liczby dni od daty zamówienia do okna dostawy, termin awizacji, wymaganą etykietę, karę za spóźnione okno, termin płatności. 8. Przygotuj szkic potwierdzenia (lp., indeks, nazwa z kartoteki, ilość, palety, cena kontraktowa, wartość, dostępne, uwagi) i listę wyjątków. Przy każdym wyjątku napisz, co jest nie tak, ile to kosztuje albo czego brakuje i kto decyduje: handlowiec, planista albo kierownik logistyki. Przypisanie: cena, zamiennik, niepełne palety i nieznany EAN — handlowiec z odbiorcą; brak towaru i potwierdzenie terminu przy ryzyku partii — handlowiec z planistą; awizacja i etykiety — kierownik logistyki. 9. Zaproponuj, które linie potwierdzić (bez zastrzeżeń albo z zastrzeżeniami z listy wyjątków), a które odesłać do wyjaśnienia z odbiorcą. Brak towaru, ryzyko partii, zamiennik i różnica ceny to zastrzeżenia, nie powód do wstrzymania zamówienia. Do wyjaśnienia odsyłaj tylko linie, których nie da się dopasować do kartoteki. Zasady: - Licz w Pythonie (analiza danych) na plikach projektu, nie z pamięci. Przy każdej liczbie podaj wiersz pliku, z którego pochodzi. - Ceny, kary i terminy bierz tylko z plików. Ceny w zamówieniu są żądaniem odbiorcy, nie faktem. - Nie potwierdzaj zamówienia, nie zmieniaj ceny, nie obiecuj terminu i nie pisz do odbiorcy. Przygotowujesz decyzję, nie podejmujesz jej. - Jeśli w rozmowie dostaniesz nowszą wersję któregoś pliku, użyj jej i napisz, że to zrobiłeś. - Kwoty netto w złotych, z groszami. - Wynik: nagłówek i żądania odbiorcy, szkic potwierdzenia, podsumowanie wartości i warunków kontraktu, lista wyjątków. ``` Dopasowanie po EAN i indeksie, nie po nazwie, jest celowe: odbiorca nazywa wyroby po swojemu, a wycofany indeks ma w kartotece bardzo podobną nazwę do następcy. Zdanie o cenie jako żądaniu sprawdzi się na linii 3. ## Krok 3. Dodaj pliki projektu Dodaj do plików projektu `indeksy.xlsx`, `stany.xlsx` i `kontrakt-odbiorcy.xlsx`. Zajmą 3 z 40 miejsc i są daleko od limitów wielkości (ok. 50 MB dla arkusza). Nazwy kolumn znajdziesz w pierwszym wierszu każdego arkusza; jeśli w swoich danych użyjesz innych, popraw je w instrukcji. Zamówień **nie** dodawaj do plików projektu. Pliki projektu to Wasza kartoteka, stany i kontrakt, obowiązujące w każdej rozmowie. Zamówienie jest sprawą na dziś i trafia do pojedynczej rozmowy. ## Krok 4. Uruchom agenta na zamówieniu W projekcie rozpocznij nową rozmowę, dołącz `zamowienie.pdf` i napisz: ``` Nowe zamówienie od sieci. Przeprowadź analizę według instrukcji projektu, licząc w Pythonie na plikach projektu. ``` Powinieneś zobaczyć, że ChatGPT uruchamia analizę danych (kod w Pythonie), czyta trzy arkusze i odpowiada w kolejności z instrukcji: nagłówek i żądania odbiorcy, dopasowanie linii, palety, dostępność, wartości, warunki kontraktu, szkic i wyjątki. Na planie Business PDF jest czytany jako sam tekst, bez rysunków i wykresów; w naszym zamówieniu wszystko, co ważne, jest tekstem, w Waszych może nie być. Jedno zastrzeżenie: strona pomocy o projektach nie wymienia analizy danych wprost wśród narzędzi projektu. Jeśli w odpowiedzi nie widać uruchomionego kodu, poproś o niego wprost i nie przyjmuj liczb, dopóki go nie zobaczysz. ## Krok 5. Gdy potrzebujesz gotowego arkusza Dokumentacja analizy danych nie mówi wprost, czy z rozmowy w projekcie pobierzesz wynik jako plik XLSX, więc sprawdź to sam, prosząc o plik na końcu odpowiedzi. Pewną drogą do gotowego arkusza jest ChatGPT Work: przełącz rozmowę na `Work` w tym samym projekcie, a zadanie wykona się z kontekstem projektu i zakończy dokumentem albo arkuszem ([ChatGPT Work](https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex-ChatGPT)). Work zastąpił dawny tryb agenta, więc jeśli w starszym poradniku zobaczysz polecenie `/agent`, to już nie działa. ## Sprawdź wynik na danych kontrolnych Porównaj odpowiedź z tabelami poniżej. Liczby policzyliśmy niezależnie z tych samych plików. Lp. Indeks Ilość Palety Cena kontr. Wartość wg kontraktu Dostępne Uwagi 1 REG-DAB-80 96 8 pełnych (12 szt.) 389,00 zł 37 344,00 zł 520 dopasowanie po EAN 2 LAM-STO-01 180 1 pełna + 36 szt. (144 szt.) 79,00 zł 14 220,00 zł 1 600 ilość nie tworzy pełnych palet 3 KRZ-TAP-01B 120 2 pełne + 24 szt. (48 szt.) 152,50 zł 18 300,00 zł 340 KRZ-TAP-01 wycofany; zamiennik 152,50 zł, w zamówieniu 149,00 zł; niepełne palety 4 STL-ROZ-140 300 37 pełnych + 4 szt. (8 szt.) 612,00 zł 183 600,00 zł 120 brakuje 180 szt.; partia 400 szt. zwalniana 11.09.2026, bez zapasu czasu; ryzyko kary 3 304,80 zł; niepełne palety 5 SZF-3D-150 40 10 pełnych (4 szt.) 899,00 zł 35 960,00 zł 34 brakuje 6 szt.; brak partii w planie; ryzyko kary 3% (161,82 zł) 6 — 60 — — — — EAN 5905555000117 spoza kartoteki; do wyjaśnienia z odbiorcą Pozycja Wartość Wartość według cen kontraktowych (linie 1–5) 289 424,00 zł Wartość według cen z zamówienia 289 004,00 zł Różnica do potwierdzenia (linia 3) 420,00 zł Czas realizacji z kontraktu 10 dni; od zamówienia do okna jest 12 dni Awizacja do 11.09.2026, w dniu zwolnienia partii stołów Kara za spóźnione okno 1 500 zł Etykieta GS1-128 z numerem SSCC na każdej palecie Termin płatności 60 dni Na liście wyjątków powinno się znaleźć siedem spraw: zamiennik i różnica ceny w linii 3, niepełne palety w liniach 2, 3 i 4 i nieznany EAN w linii 6 (handlowiec z odbiorcą), brak 180 stołów pokryty partią zwalnianą w dniu awizacji i brak 6 szaf bez partii w planie (handlowiec z planistą). Prawidłowa rekomendacja to **potwierdzić pięć linii z zastrzeżeniami, linię szóstą odesłać do wyjaśnienia**; decyzję o potwierdzeniu terminu przy ryzyku partii podejmuje handlowiec. Jeśli linia 3 ma cenę 149,00 zł, agent uwierzył zamówieniu zamiast kontraktowi. Jeśli suma wynosi 289 004,00 zł, agent wziął ceny z zamówienia. Jeśli liczby się nie zgadzają, poproś o pokazanie kodu analizy i sprawdź, którą kolumnę wziął. Odpowiedź policzona z pamięci wygląda tak samo pewnie jak policzona kodem; różnicę widać dopiero w kodzie. ## Krok z rzeczywistością Dane w firmie się zmieniają, a agent musi to zauważyć bez zmiany instrukcji. Następnego dnia magazyn zwalnia rezerwację szaf dla innego odbiorcy. Otwórz `stany.xlsx`, w wierszu SZF-3D-150 zmień `zarezerwowane_szt` z 12 na 0, zapisz plik i w plikach projektu zastąp starą wersję nową. Zadaj w nowej rozmowie to samo pytanie. Agent powinien teraz pokazać dla linii 5 dostępne **46** sztuk, brak zniknie, a razem z nim ryzyko kary 161,82 zł. Wartości się nie zmieniają: nadal 289 424,00 zł według kontraktu i 420,00 zł różnicy w linii 3. Zostaje sześć wyjątków: zamiennik, trzy niepełne palety, partia stołów zwalniana w dniu awizacji i nieznany EAN. Jedna zwolniona rezerwacja zdjęła sprawę z biurka planisty, ale żadnej z biurka handlowca. Jeśli agent uzna teraz zamówienie za „czyste”, nie trzyma się instrukcji. ## Krok 6. Udostępnij zespołowi i zaplanuj automatyzację Kiedy wynik zgadza się z danymi kontrolnymi, kliknij `Share` w projekcie i dodaj osoby albo grupę z workspace’u (do 100 współpracowników). Osobom z obsługi klienta daj uprawnienie `Chat`, osobie odpowiedzialnej za instrukcje i pliki `Edit`. Link w workspace domyślnie daje dostęp `Chat`, a projekt udostępniony zawsze pracuje w trybie pamięci `Project-only`. Zamówienia od dystrybutorów przychodzą mailem i to jest następny krok, ale już poza projektem. Workspace agent (`Agents` → `Create` w pasku bocznym) dostaje te same pliki, aplikacje takie jak Google Drive czy SharePoint i harmonogram uruchomień. Gmail występuje z kolei jako wyzwalacz „nowa wiadomość” dla zadań Work. Akcje zapisu mają tam domyślnie ustawienie `Always ask`, czyli agent przygotowuje, a człowiek zatwierdza. Zostawcie to tak. Według zapowiedzi OpenAI z kwietnia 2026 workspace agents są rozliczane kredytami (stawek nie potwierdziliśmy), a w Enterprise są domyślnie wyłączone ([workspace agents](https://help.openai.com/en/articles/20001143-chatgpt-workspace-agents-for-enterprise-and-business)). Outlook i SharePoint wymagają jeszcze zgody administratora Microsoft Entra. Zamówienia z portalu sieci i z EDI to osobna rozmowa z integratorem. ## Typowe problemy Objaw Przyczyna Co zrobić Brak tworzenia projektu albo przycisku `Share` administrator wyłączył uprawnienie `Workspace settings` → `Permissions & roles` → `Projects` Linia 3 ma cenę 149,00 zł agent przyjął cenę z treści zamówienia przypomnij zasadę: cena w zamówieniu to żądanie, nie fakt Linia 4 bez braku agent nie odjął rezerwacji albo doliczył partię w planie do stanu poproś o kod i przypomnij regułę: dostępne = stan − zarezerwowane W tabeli jest indeks, którego nie ma w pliku model dopowiada zamiast liczyć poproś o numery wierszy i ponowne policzenie w Pythonie Tabela z PDF jest pomieszana na planie Business PDF jest czytany jako tekst podać linie zamówienia w arkuszu albo tekstem Kolega nie widzi projektu po dodaniu do grupy członkowie dodani później nie dostają powiadomienia wyślij mu link do projektu Aplikacja ma etykietę „Disabled by admin” aplikacja wyłączona w `Admin` → `Plugins` administrator włącza aplikację i akcje Nie da się zbudować nowego GPT GPT są wycofywane zostań przy projekcie albo workspace agent ## Co dalej Na własnych danych potrzebujecie trzech eksportów z ERP, w XLSX albo CSV. Z kartoteki: indeks, nazwa, EAN, opakowanie zbiorcze, sztuk na palecie, status, zamiennik i cena kontraktowa per odbiorca. Ze stanów: stan dostępny, rezerwacje, ilość w planie produkcji i data zwolnienia partii. Z kontraktów: czas realizacji, kara za niedostawę, kara za spóźnione okno, bonus retro, wymagana etykieta, poziom serwisu, termin płatności. Nazwy kolumn mogą być Wasze, wtedy poprawcie je w instrukcji. Mierzcie odsetek zamówień potwierdzonych w czasie realizacji z kontraktu i liczbę błędów przepisania wykrytych po potwierdzeniu, nie liczbę zamówień „obsłużonych przez agenta”. Na poniedziałek wystarczy jedna osoba z obsługi klienta i zamówienia jednej sieci z ostatniego tygodnia. Ten sam agent w innych narzędziach: - [Agent zamówień sieci w Claude](https://majchrzycki.com/blog/agent-zamowien-sieci-w-claude-krok-po-kroku) - [Agent zamówień sieci w Microsoft 365 Copilot](https://majchrzycki.com/blog/agent-zamowien-sieci-w-microsoft-365-copilot-krok-po-kroku) - [Agent zamówień sieci w Gemini](https://majchrzycki.com/blog/agent-zamowien-sieci-w-gemini-krok-po-kroku) Pełną kartę agenta zamówień, czyli co czyta, co może sam, co zatwierdza człowiek i czym go mierzyć, razem z kartami agenta prognozy popytu i agenta warunków kontraktowych znajdziecie we wpisie o [prognozie z danych i kontrakcie policzonym przed podpisem](https://majchrzycki.com/blog/prognoza-z-danych-kontrakt-policzony-przed-podpisem#agent-prognozy-popytu). - Produkcja seryjna - ChatGPT - Agent AI - Zamówienia ## Agent zamówień to jeden z dwunastu agentów fabryki seryjnej Darmowy poradnik „Produkcja seryjna jako jeden system” pokazuje, gdzie w dziesięciu etapach od prognozy do zapłaty pracuje każdy z dwunastu agentów i co przy każdym zostaje w rękach człowieka. [Pobierz darmowy poradnik](https://majchrzycki.com/transformacja-agenci-ai/produkcja-seryjna#pobierz) FAQ ## Najczęstsze pytania Czy mogę wgrać do projektu prawdziwe cenniki i kontrakty odbiorców? Na planach Business i Enterprise OpenAI domyślnie nie trenuje modeli na danych firmy i udostępnia umowę powierzenia (DPA). Przechowywanie danych w Europie jest jednak dostępne tylko w Enterprise i Edu, dla nowych workspace'ów; plan Business go nie ma. Ceny kontraktowe sieci są zwykle objęte poufnością, więc ustalcie z właścicielem danych i działem prawnym, co może opuścić firmę, i zacznijcie od eksportu bez nazw odbiorców. Dlaczego projekt, a nie własny GPT? Bo własne GPT są wycofywane we wszystkich planach: standardowy termin to 11.12.2026, a w Enterprise tworzenie nowych GPT kończy się 26.10.2026. OpenAI wskazuje jako następcę pluginy. Projekt z instrukcjami i plikami robi w tym zadaniu to samo i nie wymaga migracji za dwa miesiące. ## Czytaj dalej - [Agent zamówień sieci w Claude: przepis w sześciu krokach](https://majchrzycki.com/blog/agent-zamowien-sieci-w-claude-krok-po-kroku) - [Agent zamówień sieci w Microsoft 365 Copilot: sześć kroków](https://majchrzycki.com/blog/agent-zamowien-sieci-w-microsoft-365-copilot-krok-po-kroku) - [Agent zamówień sieci w Gemini: skill (Gem) w 6 krokach](https://majchrzycki.com/blog/agent-zamowien-sieci-w-gemini-krok-po-kroku) - [Agent zapytań w ChatGPT: przepis w sześciu krokach](https://majchrzycki.com/blog/agent-zapytan-w-chatgpt-krok-po-kroku)